项目名称: 网络安全威胁踪源分析方法研究

项目编号: No.U1536119

项目类型: 联合基金项目

立项/批准年度: 2016

项目学科: 管理科学

项目作者: 彭勇

作者单位: 中国信息安全测评中心

项目金额: 64万元

中文摘要: 随着网络规模的迅速增大,网络的异构性和复杂性日益增强,攻击技术的快速发展,使得网络的安全问题面临着巨大的挑战,为了保障网络的安全,我们就需要对已有的网络状态信息进行汇总,对攻击者的行为进行深入分析,对攻击者的动机进行预测,根据预测结果采取应对的策略,减少因网络安全问题而造成的损失。本项目拟提出基于结构化威胁信息表达的网络安全特征融合方法、基于软件开发者溯源的安全事件静态指纹分析方法、基于逆向迁移学习的安全威胁踪源分析方法,从网络安全的特征提取、指纹取证和追踪溯源这三个关键环节入手,进行方法研究、技术创新和系统开发,提升网络安全保障力度。

中文关键词: 网络入侵检测;网络安全;网络威胁分析

英文摘要: With the development of network technology, network heterogeneity and complexity, the attacking techniques are develop rapidly, which makes network security issues facing huge challenges. In order to protect the security of the network, we need to summarize the captured information, then carry on the in-depth analysis to the attacker’s behavior, and understand the motivation of the attacks. This project attempts to propose network security features fusion method based on the threat of structured information, security incident static fingerprint analysis method based on software developer rooting, and the source of security threats tracing analysis method based on the reverse migration study, extracting from the network security features, fingerprints and trace evidence traceability these three key aspects ,to carry on methodological research, technological innovation and systems development,finally improving network security efforts.

英文关键词: Network intrusion detection ;Network security ;Security threat analysis

成为VIP会员查看完整内容
18

相关内容

北约《军事系统的网络安全风险评估》技术报告
专知会员服务
99+阅读 · 2022年4月18日
【AI+军事】附PPT 《前瞻性分析:获得决策优势的方法》
专知会员服务
90+阅读 · 2022年4月17日
深度强化学习的攻防与安全性分析综述
专知会员服务
25+阅读 · 2022年1月16日
对抗机器学习在网络入侵检测领域的应用
专知会员服务
33+阅读 · 2022年1月4日
专知会员服务
38+阅读 · 2021年9月28日
专知会员服务
13+阅读 · 2021年9月12日
深度学习赋能的恶意代码攻防研究进展
专知会员服务
29+阅读 · 2021年4月11日
个性化推荐系统技术进展
专知会员服务
65+阅读 · 2020年8月15日
肖新光建议:加强IT供应链网络安全能力
CCF计算机安全专委会
1+阅读 · 2022年3月7日
深度强化学习的攻防与安全性分析综述
专知
1+阅读 · 2022年1月16日
深度学习赋能的恶意代码攻防研究进展
专知
1+阅读 · 2021年4月11日
综述 | 异质信息网络分析与应用综述
专知
27+阅读 · 2020年8月8日
网络舆情分析
计算机与网络安全
20+阅读 · 2018年10月18日
网络安全态势感知
计算机与网络安全
25+阅读 · 2018年10月14日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
8+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
8+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
37+阅读 · 2021年2月10日
Arxiv
15+阅读 · 2020年2月5日
Arxiv
23+阅读 · 2018年10月1日
Arxiv
12+阅读 · 2018年9月5日
小贴士
相关VIP内容
北约《军事系统的网络安全风险评估》技术报告
专知会员服务
99+阅读 · 2022年4月18日
【AI+军事】附PPT 《前瞻性分析:获得决策优势的方法》
专知会员服务
90+阅读 · 2022年4月17日
深度强化学习的攻防与安全性分析综述
专知会员服务
25+阅读 · 2022年1月16日
对抗机器学习在网络入侵检测领域的应用
专知会员服务
33+阅读 · 2022年1月4日
专知会员服务
38+阅读 · 2021年9月28日
专知会员服务
13+阅读 · 2021年9月12日
深度学习赋能的恶意代码攻防研究进展
专知会员服务
29+阅读 · 2021年4月11日
个性化推荐系统技术进展
专知会员服务
65+阅读 · 2020年8月15日
相关资讯
肖新光建议:加强IT供应链网络安全能力
CCF计算机安全专委会
1+阅读 · 2022年3月7日
深度强化学习的攻防与安全性分析综述
专知
1+阅读 · 2022年1月16日
深度学习赋能的恶意代码攻防研究进展
专知
1+阅读 · 2021年4月11日
综述 | 异质信息网络分析与应用综述
专知
27+阅读 · 2020年8月8日
网络舆情分析
计算机与网络安全
20+阅读 · 2018年10月18日
网络安全态势感知
计算机与网络安全
25+阅读 · 2018年10月14日
相关基金
国家自然科学基金
3+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
8+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
8+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2008年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员