北京/杭州内推 | 阿里妈妈展示广告核心算法团队招聘暑期算法实习生

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阿里巴巴

阿里妈妈展示广告核心算法团队 负责广告系统的核心排序算法迭代和创新研发，致力于利用人工智能前沿技术打造超大规模体量下的工业级深度学习框架和创新的解决方案及相应的基础设施，支持阿里定向/展示广告的所有业务和高速收入增长；团队在用户兴趣建模、点击率预估、多目标多任务建模、全链路级联排序系统上持续深耕，并在工业级领域的深度学习框架上深厚的积累。团队成员主要来自国内外 TOP 院校硕博，和众多知名高校、研究机构保持长期合作，近年在 Top-tier 学术会议如 SIGKDD、SIGIR、WSDM、CIKM、AAAI 等学术会议上发表多篇论文。

我们在做什么：

1. 基于阿里海量用户/商家/商品数据，建模用户兴趣，精准洞察用户&商品关系；

2. 针对真实业务场景，发掘现有系统、算法的不足，用技术拓展业务增长空间；

3. 针对大规模机器学习问题，探索更高效的基建技术，形成数据算法效能相协同的新迭代范式。

算法工程师、算法平台工程师（实习）

坐标：北京/杭州

团队技术成果

1.WSDM 2022 : CAN: Feature Co-Action for Click-Through Rate Prediction

2. CIKM 2021 : One Model to Serve All: Star Topology Adaptive Recommender for Multi-Domain CTR Prediction

3. KDD 2021 ：Real Negatives Matter: Continuous Training with Real Negatives for Delayed Feedback Modeling

4. CIKM 2020：Search-based User Interest Modeling with Lifelong Sequential Behavior Data for Click-through Rate Prediction

5. AAAI 2019 : Deep Interest Evolution Network for Click-Through Rate Prediction

6. KDD 2019 ：Practice on Long Sequential User Behavior Modeling for Click-Through Rate Prediction

7. KDD 2018 : Deep Interest Network for Click-Through Rate Prediction

8. SIGIR 2018 : Entire Space Multi-Task Model: An Effective Approach for Estimating Post-Click Conversion Rate

岗位要求

1. 计算机、数学、电子工程、通信、人工智能等相关专业；

2. 熟悉常用的机器学习算法，对算法原理及应用有较深入的理解，精通 C/C++、Java、Python 等其中至少一门编程语言；

3. 在机器学习、数据挖掘、计算广告学等相关领域顶级会议/期刊上发表论文者或有深入研究经历的同学优先；

4. 有过机器学习/深度学习框架或系统平台开发经验的同学优先。

 申请方式 

扫描二维码投递简历，或发送简历至

📪 shuguang.sh@alibaba-inc.com

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实习内推

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