DLI精选课程 | 用 CUDA C/C++ 优化 GPU 显存（内文有礼）

课程名称：使用 CUDA C/C++ 优化 GPU 显存

学习模式：随时随地在线自学，并在云端GPU服务器上进行实践练习

预备知识：CUDA C/C++ 基础知识经验或类似经验

语言: 英文

课程介绍：探索在NVIDIA GPU上使用CUDA C / C ++进行编程的显存优化技术，以及如何使用NVIDIA Visual Profiler（NVVP）来支持这些优化。 您将学习如何：

• 实践一个简单的矩阵转置算法

  
  

• 使用NVVP执行几个算法分析周期并优化其性能

  完成本课程后，您将了解如何分析和改进全局和共享内存访问模式，以及如何优化C / C ++的加速应用程序。

完成本课程后，您将了解如何分析和改进全局和共享内存访问模式，以及如何优化C / C ++的加速应用程序。

如何开始学习本期课程

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【 关于 NVIDIA 深度学习学院（DLI）】

 

面向开发者、数据科学家和研究人员，DLI 在全球提供深度学习和加速计算的应用实践培训。通过在云端完全配置的 GPU 服务器上训练和部署神经网络，亲自实践完成应用项目开发，掌握深度学习应用开发的策略、方法、资源和端到端流程。其中通过8小时的主题培训，参与者可以获得NVIDIA培训证书，助力职业发展。

 

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