DLI精选课程 | 用TensorRT实现视频分析部署（内文有礼）

课程名称：使用TensorRT实现智能视频分析部署

学习模式：随时随地在线自学，并在云端GPU服务器上进行实践练习

预备知识：CNN和C++基础知识经验

框架: TensorRT

语言: 中文

课程介绍：部署训练好的神经网络模型，从而对新的输入进行推理，是一个重要的过程，TensorRT是提高网络推理性能的重要工具。在此课程中，您将：

• 了解如何使用giexec来运行推理

• 使用INT8精度的数据类型来优化推理

• 利用Plugins的方法自定义网络层

  
  

完成本课程后，您将学会如何利用TensorRT来加速神经网络的推理性能。

如何开始学习本期课程

用电脑Chrome或Firefox浏览器访问DLI官网 www.nvidia.cn/dli，选择在线培训栏目下的相应课程，点击课程名称以展开课程介绍，再点击按钮开始学习。

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关于 NVIDIA 深度学习学院（DLI）

面向开发者、数据科学家和研究人员，DLI 在全球提供深度学习和加速计算的应用实践培训。通过在云端完全配置的 GPU 服务器上训练和部署神经网络，亲自实践完成应用项目开发，掌握深度学习应用开发的策略、方法、资源和端到端流程。其中通过8小时的主题培训，参与者可以获得NVIDIA培训证书，助力职业发展。

 

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