公开课 | 强化学习之基础入门

2017年已经过去，对于这一年，媒体在对人工智能行业进行盘点时，无一例外都把AlphaGo成功战胜人类棋手作为2017年度最重大的事件。但AlphaGo盛名之下，强化学习功不可没，越来越多的研究者和学习者意识到强化学习对于人工智能的重要性。

那么强化学习能解决什么问题呢？强化学习如何入门呢？强化学习与其他机器学习的区别和联系是什么？

CSDN学院邀请到南开大学计算机与控制工程学院博士后郭宪老师为大家讲解《强化学习之基础入门》。

课程信息

• 主题：强化学习之基础入门
  

• 时间：2018.01.10 20:00 - 21:00

• 方式：线上

• 地点：CSDN学院直播间

分享嘉宾

郭宪

南开大学计算机与控制工程学院博士后，AI 教研室团队成员 。2009年毕业于华中科技大学机械设计制造及自动化专业，同年保送到中国科学院沈阳自动化研究所进行硕博连读，主攻机器人动力学建模与控制，于2016年1月获得工学博士学位，期间在国内外知名杂志和会议发表论文数10篇。2016年以来， 郭博士主攻方向为机器人智能感知和智能决策，目前主持两项国家级课题，内容涉及深度学习，深度强化学习等智能算法在机器人领域中的应用。

课程说明

深入浅出地介绍强化学习的概念，算法发展历史，分类，及发展趋势。

适合对象

零基础，想要入门或从事强化学习研究的人。

讲解要点

1. 强化学习能解决的问题

2. 强化学习与其他机器学习的区别和联系

3. 强化学习如何去解决问题            

4. 强化学习算法历史

5. 强化学习的分类

6. 强化学习的发展趋势及个人2017 关注的方向

7. 学习资源及 2018 年的规划

课程安排

19:45—20:00  学员提前入场

20:00—21:00  讲师上课

21:00—21:30  讲师答疑环节

注：

1、开课前会有短信提醒或者邮件提醒，请报名的时候填写正确的手机号码及邮箱地址。

2、开课后2-3个工作日内会上传本节课的视频回放，请无法观看直播视频的同学放心，回放视频不限时观看，届时请到报名页观看回放即可。

群组学习

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