Bert、GPT、RNN、LSTM等模型详解

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自然语言处理（NLP）是融合计算机科学、人工智能、语言学等学科的交叉领域，是一种更高层次的信号表达形式，也是人工智能最难攻克的领域之一。

 

随着互联网的快速发展，网络文本，尤其是用户生成的文本呈爆炸性增长，为自然语言处理带来了巨大的应用需求。在过去的五到十年间，RNN, LSTM, Transformer为NLP的发展源源不断地注入动力，近两年比较热的预训练模型，比如Bert系列，GPT系列都是基于Transformer这一基础的。

 

很多伙伴也纷纷加入了NLP的热潮中，然而大多伙伴在自学时常常会进入误区：

• 对基础理论敬而远之，认为理论太高深了，自己基础不好，学了也白学；

• 一味的抱着经典书籍啃，不知道该如何应用其中的知识点；

• 即使实现了文章中的模型，也很难将其运用于工程项目，筋疲力尽也毫无进展，从而丧失学习NLP的乐趣……

究其根本原因是大家忽略了基础知识的储备， 而实际上自然语言处理是个交叉领域的学科， 计算机科学、人工智能、语言学 等学科方面知识都需要储备，基础理论的学习必不可少。 很多初学者都是在工作之后才入坑NLP，很难以静下心来啃书，又缺少很好的老师传授知识经验。

基于此，深蓝学院推出了 『基于深度学习的自然语言处理』 课程，课程讲解精细入微，借助PPT与动态展示将晦涩的理论与公式一步步拆解，进而通过代码实践让大家加深对模型思想的理解。

 

课程讲师

 

元春

算法工程师

中科院 大数据挖掘与知识管理重点实验室博士

主要研究方向为机器学习、自然语言处理。在国际会议与期刊中发表多篇论文，研究课题包括文本多语境表示学习和文本情感分析算法研究，以及利用文本情感分析方法与动态情感复杂网络对股市的研究。

曾与考拉征信、春雨医生、北京大学大数据研究院进行项目合作，先后在华为诺亚实验室和微软亚洲研究院实习。

 

课程大纲

 

（点击查看大图）

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实践项目

 

学后收获

 

1. 掌握自然语言处理经典的基础知识，比如词向量；

2. 掌握RNN, LSTM等模型的细节及应用；

3. 掌握当下主流的Bert, GPT等预训练模型思想及实践应用。

 

还能收获

 

1. 优质的学习圈子

伙伴们大多是来自985、211及海外院校硕博，在这里大家一起学习、进行讨论与研究。独一无二的优质圈子将是你未来学习与就业的宝贵资源。

 

 

2. 企业认可的证书

学完课程后将有机会收获优秀学员证书、毕业证书，为你的简历加分添彩。

  课程服务  

1. 三师助力

讲师&助教及时答疑解惑，班主任全程带班督学，帮你克服拖延，不断进步。

 

2. 定期班会

助教1V1批改作业，并在班会中进行讲评和指导；在班会中，学习更多技巧；在交流中收获更多思路。

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