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BERT全称Bidirectional Encoder Representations from Transformers，是预训练语言表示的方法，可以在大型文本语料库（如维基百科）上训练通用的“语言理解”模型，然后将该模型用于下游NLP任务，比如机器翻译、问答。

精品内容

基于Transformer的BERT和GPT语言模型学习, 75页ppt
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35+阅读 · 2024年6月7日
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47+阅读 · 2024年4月21日
【2023新书】Transformer、BERT和GPT：包括ChatGPT和提示工程，379页pdf
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206+阅读 · 2023年11月26日
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173+阅读 · 2023年2月22日
不可错过！普林斯顿陈丹琦最新《大语言模型理解》2022课程！全面讲述BERT、GPT、T5等大模型，附Slides
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【2020新书】预训练Transformer模型的文本排序
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参考链接
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