【干货书】黎曼几何统计的医学图像分析，637页pdf

在过去的15年里，医学图像计算界对处理非线性几何数据的原则性方法的需求日益增长。黎曼几何已经成为分析这类数据的最强大的数学和计算框架之一。

《黎曼几何统计的医学图像分析》是一本完整的关于黎曼流形统计和更一般非线性空间在医学图像分析中的应用的参考书。它介绍了核心方法论，然后介绍了最先进的方法。

除了医学图像计算，本书中描述的方法也可以应用于其他领域，如信号处理、计算机视觉、几何深度学习，以及出现几何特征统计的其他领域。因此，提出的核心方法在几何统计领域占有一席之地，数据统计分析是非线性几何空间的元素。

本书后半部分介绍的基础材料和先进技术可以在医学成像之外的领域有用，并展示几何统计方法的重要应用。

关于黎曼统计几何方法的基础，强调概念而不是证明

统计学在医学图像计算中的应用

异形变形及其应用

由于所描述的方法适用于信号处理(雷达信号处理和大脑计算机交互)、计算机视觉(对象和人脸识别)和其他几何特征统计出现的领域，本书适合医学影像的研究人员和研究生。工程和计算机科学。

https://www.sciencedirect.com/book/9780128147252/riemannian-geometric-statistics-in-medical-image-analysis#book-description

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