遥感图像融合方法的几何性能研究

项目名称： 遥感图像融合方法的几何性能研究

项目编号： No.41401382

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 窦闻

作者单位： 东南大学

项目金额： 25万元

中文摘要： 遥感图像融合方法根据空间细节提取方法的不同，可分为MRA和CS两大类。MRA具有较好的光谱信息传输性能，CS方法则具有较高的几何性能。由于遥感研究不断向着定量方向发展，因此具有较高光谱性能的MRA方法是当前的主流方法，但其几何性能仍有较大的提升空间。本研究在申请人提出的遥感图像融合理论模型研究的基础上，立足MRA方法分别从空间细节提取和空间细节注入两个方面分析影响融合方法几何性能的影响因素，提出采用基于局部方法的空间细节调制方法引入空间约束，解决飞色和边缘模糊的问题，并通过引入抗混叠的子带分解方法、梯度规定化等方式改进空间细节提取，从而减弱频谱混淆效应，降低对配准误差的敏感度。最后在融合理论框架下，对细节提取和细节注入进行综合，构建具有较高的光谱性能和几何性能的遥感图像融合方法。

中文关键词： 图像融合；空间分辨率；抗混叠；图像融合评价；

英文摘要： Image fusion methods could be categrated into two major classes, MRA and CS. MRA methods perform well on transfering spectral information, and CS methods have much higher spatial quality. Nowadays MRA is the state of the art, but spatial quality is poor c

英文关键词： image fusion；spatial resolution；anti-alias；image fusion validation；