报名 | 清华园里的AI公开课!第三讲之神经网络

2018 年 10 月 23 日 数据派THU


想学AI的你,被老师课上的数学证明搞得晕晕乎乎,不知所云?


想学AI的你,被技术博客、专业论坛上良莠不齐,支离破碎的知识分享搞得不知所措?



来参加由清华数据科学研究院主办的青年AI自强计划项目”项目不仅面向清华及周边高校学生,同样面向各行各业的从业者,不限定专业,没有知识门槛,提倡跨学科学习,力求让所有人都能零基础入门AI


俗话说截图为证



机器学习so easy,你敢想?


本项目首次课程听众数量便5k,听众普遍反馈该课程更加通俗易懂,信息类和非信息类专业背景的人都能够快速掌握课程内容。


课程内容生动有趣,结合趣味案例让大家真的在玩中学!



项目由8次讲座以及1个转化挑战任务组成,每次讲座会用通俗易懂的语言引导大家掌握AI相关的知识点,最后通过转化挑战任务带领大家实操实践。真正让大家快速理解理论知识,并掌握实践能力。


“采坑经验”丰富的师兄通过下面的八次讲座以及练手代码,带你一路打怪升级,零基础入门AI,进阶高手!



点此可回顾青年AI自强计划项目详细简介


本证书项目已经开始,线下现场讲座结合线上直播同步开课,欢迎大家报名第三次讲座!


第三期讲座预告


神经网络到底有多“神”?

听说他可以秒杀并替代所有其他函数来拟合数据?
这堂课明哲师兄带你“理性”的认识神经网络的结构及训练过程,
并带你“感性”的了解神经网络为什么有效~
还在等什么,赶紧报名参加吧~


报名方式


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人工神经网络(Artificial Neural Network,即ANN ),是20世纪80 年代以来人工智能领域兴起的研究热点。它从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象, 建立某种简单模型,按不同的连接方式组成不同的网络。在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经网络。神经网络是一种运算模型,由大量的节点(或称神经元)之间相互联接构成。每个节点代表一种特定的输出函数,称为激励函数(activation function)。每两个节点间的连接都代表一个对于通过该连接信号的加权值,称之为权重,这相当于人工神经网络的记忆。网络的输出则依网络的连接方式,权重值和激励函数的不同而不同。而网络自身通常都是对自然界某种算法或者函数的逼近,也可能是对一种逻辑策略的表达。 最近十多年来,人工神经网络的研究工作不断深入,已经取得了很大的进展,其在模式识别、智能机器人、自动控制、预测估计、生物、医学、经济等领域已成功地解决了许多现代计算机难以解决的实际问题,表现出了良好的智能特性。
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