第七期 | 90天带学《机器学习》西瓜书+带打天池和达观杯AI大赛

2018 年 11 月 20 日 计算机视觉战队

如果让你推荐一本适合国内本科生适合看的中文机器学习书,你会第一时间推荐谁的?

知乎高赞+高频回答:周志华《机器学习》。但凡入行了,不人手一本,推推算法,聊聊观点,都会觉得自己不是圈内人。


但问题是,你看懂了吗?看完了吗?看明白了吗?

我随便问了问周围几个人,他们这样告诉我

A:我已经在积灰了....

B:只说结果不说过程,看的云里雾里的

C:很多概念和术语没有讲解清楚,公式跳跃性又太大,对小白一点也不友好,大佬当饭后甜点看倒是适合

D:数学基础部分完全超出了附录给的范围了,吃力啊...

所以,学习难的是什么?不是不肯学,而是TM的学不懂啊!!

满腔学习热情,学了半天,看了一页..西瓜书笔记没有,如何从入门到放弃,心得倒是不少..


我们都知道,书是好啊。但是,却没有人能带我们读下去。毕竟不是每个人都是大佬。


为此我们专门开设了一场理论与实战结合最紧密的“机器学习”训练营。

行业首创,不原创任何培训课程。以行内爆款书本为理论大纲,以比赛为重点实战。


周志华《机器学习》西瓜书训练营


你能获得什么

1、《机器学习》西瓜书重难点章节重组+12大核心算法知识梳理,务实你的算法功底

2、天池AI大赛10强大咖,手把手带打NLP算法和天池大赛,练就超强实战能力

3、讲师+助教学习答疑,作业讲解+点评,深入理解每一个重难点

4、分解学习任务和教学计划,合理安排每天的学习进度

5、高质量的社群互动,老师、助教、学员共同探讨疑难话题

6、打卡监督,摆脱你的拖延症难题

你还能获得什么

1、专属价值398元知识星球学习名额,5位重量级人工智能大咖坐镇,一年服务时间,解决你的学习疑难(计算机视觉战队粉丝专属

2、训练营内部大赛比拼,优秀学员奖励1000元奖金

3、每周五热门话题讨论,400+学员的集体头脑风暴,资源、干货、观点一起碰撞

4、麻省、清华、北大学员做队友共同挑战比赛

5、英伟达、蚂蚁金服、图森未来、阿里、华为、滴滴、京东伙伴提供工作内推

我们的不同

内容:由浅入深,重新排列西瓜书学习顺序

实战:将抽象的理论知识嵌入比赛代码,学以致用

打卡:严格按照6阶段划分学习任务,部署关键知识点

周期:2个月持续练习,1个月项目比赛缓冲期

社群:微信群及时交流+知识星球精选内容回顾

活动:项目来袭,自由组队瓜分千元奖金


教学大纲

【第一阶段】

1.了解机器学习基本概念

2.线性模型

3.入门比赛:“达观杯”NLP算法大赛

【第二阶段】

1.支持向量机

2.贝叶斯分类器

3.入门比赛:“达观杯”NLP算法大赛(其他算法进阶应用)

【第三阶段】

1.决策树

2.集成学习

3.进阶比赛:决策树和集成学习应用于天池o2o优惠券使用预测赛

【第四阶段】

1.特征选择

2.降维

3.进阶比赛:特征选择和降维应用于天池o2o优惠券使用预测赛

【第五阶段】

1.模型的评估与选择

2.神经网络与深度学习

3.进阶比赛:模型评估与选择应用于天池o2o优惠券使用预测赛

【第六阶段】

1.概率图模型

2.聚类

3.强化学习

4.进阶比赛:强化学习应用于天池o2o优惠券使用预测赛


带学导师


导师:Joey

兰州大学计算机专业博士

牵头与谷歌本部合作深度学习科研项目

科研方向:计算机视觉、强化学习、自然语言处理

中国移动集团IT架构师 

导师:Jian

天池AI医疗大赛10强选手

同济大学模式识别方向硕士

参与深度学习国家项目

我们是这样给学生答疑的

多模式答疑

1、AI星球1对1提问,12小时之内保证解决问题

2、每月统一收集问题直播答疑,系统讲解重难点

3、微信群及时互动,群友互答

我们是这样给学生批改作业的

1、老师对认真提交作业的学员进行点评

2、班主任对质量高的作业进行置顶和打赏

3、阶段结束统一发布参考答案供学生对比


朋友之间自发传播,宿舍团报


群内自我介绍,卧虎藏龙,有北大、清华的研究生,

麻省理工芯片方向的博士,还有华为、阿里、滴滴的工程师

因为大佬都是这么学习的


我相信,加入我们,你能获得的远不止这些....

学员给我们的反馈

(向上滑动图片即可查看全部评价内容


业内常用的一句话叫”不问怎么入门,直接上路就好“,变态的自律,你会取得难以想象的成就。停留在舒适圈你只会原地踏步

我们现有的学生

1、超过2600+学员报名

2、累积打卡40000+次

3、总奖金池累积超过1.8万元

为了鼓励学生,我们拿出了10%的报名费作为打卡奖励,完成打卡赢回报名费

我们相信部分学员能拿到的奖金会远大于他的报名费

事实证明,1、2期结束后,完成学习的每人拿到了100多元的奖学金

现在加入打卡训练营,仅需69元


3个月,每天0.7毛

你差这一顿饭钱吗?

如果,你愿意加入我们

你不仅能掌握机器学习

学习技巧+实战能力+参赛经验

还能结识一群志同道合的伙伴

-长按以下二维码速速报名-

每增加50人,学费增加10元


报名时间:2018.11.9-2018.12.5

学习周期:2018.11.28-2019.2.28


添加班主任微信进学员内部群

开启你的升级之旅

(添加客服还可领取免费《数学基础训练营》)

备注:报名成功后,请及时添加班主任微信,如有任何问题,也请添加班主任微信咨询。

订阅须知
Q、课程资料在哪里看?

A、所有的课程资料均会在训练营上传。


Q、报名后可以退款吗?

A、本服务为虚拟内容产品,一经购买,概不退款,敬请谅解。


Q、可以开具发票吗?

A、可以开具普通发票,请联系微信班主任填写需要的信息即可。


如果你没想好,还可以听听我们的直播

能与谷歌本部项目合作的大神,请阅读原文,听听他是怎么学习的!

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“机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让 可以自动“ 学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与统计推断学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。很多 推论问题属于 无程序可循难度,所以部分的机器学习研究是开发容易处理的近似算法。” ——中文维基百科

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