为医生提供智能辅助诊断服务，慧影AI应用系统采用迁移学习法实现肺结节早期智能筛查

2017 年 11 月 27 日 猎云网 王亚楠

文丨猎云网（ilieyun）王亚楠

1792字，约8分钟阅读

人工智能已经进入到迅速发展的时代。为抓住发展机遇，国务院发布人工智能发展规划，将其作为未来国家重要的发展战略。作为其中的重要一项，智慧医疗被明确提出在未来的发展规划，即加快人工智能创新应用，为公众提供个性化、多元化、高品质的服务。

从医疗领域来看，医学影像在医疗中的作用非常明显。数据显示，医疗临床诊断中70%依靠医学影像。因此，实现智能影像识别，成为建立快速、精准、智能医疗体系中的重要一环。

猎云网（微信：ilieyun）近日接触到一套应用于医学影像诊断上的人工智能解决方案——“慧影AI应用系统”，其主要通过机器学习对影像进行智能辅助诊断。数据显示，在诊断准确率上，该系统的肺结节检出率能够高达90%以上。目前慧影AI应用系统已经应用于部分医院。

采用Tensortflow核心算法构建竞争力

慧影AI应用系统由北京宏梓伟业科技发展有限公司独立开发设计，公司是一家从事医疗信息化系统设计、研发及销售的科技公司，前身是与东北大学、大连理工大学几位博士生导师建立的工作室。目前，公司已经研发出医院经营管理系统、电子签名系统、生殖中心管理系统均已开始临床使用。

宏梓伟业核心创始团队人员专注于医疗相关软件系统的开发与研究，拥有十几年科研领域的研究背景，他们认为，利用AI技术进行医疗影像诊断能够解决医生当前的痛点，帮助临床医生高效地解决问题，于是，凭借在医疗领域积累的深厚经验和结合团队专业的科研背景，公司于今年研发了慧影AI应用系统。

慧影AI应用系统采用谷歌二代的人工智能架构Tensortflow，它是一个用于数值计算的开源软件库，具有高度灵活性、真正的可移植性、多语言支持和性能最优化四方面的特点。与其他开源库相比，宏梓伟业采用Tensortflow开源库，其原因在于人工智能、深度学习技术处于爆发期，算法升级迭代快，因此，公司基于自身的算法，选择了可以部署在Windows系统和Linux系统的Tensortflow，而一般系统仅使用于Linux单系统。

目前，慧影AI应用系统已经获得国家知识产权局授权，可以正式应用到医疗领域。

依托两大科技人才库与医疗背景的支持，保证产品的研发水准

将人工智能技术应用于医疗领域，能够解决优质医疗资源不足和分配不均衡、医疗看病支出费用大的问题。同时，在医学影像识别、疾病辅助诊断、外科手术等方面，人工智能可以辅助医生，提高影像科医生工作效率。在对于患者病历数据的处理速度，准确度、稳定性方面，人工智能还可以辅助医生帮助确诊，对影像报告进行精确的量化。

据悉，截止今年8月份，国内已有80多家人工智能+医疗企业获得融资，其中不乏巨头的布局。在这条竞争赛道上，慧影AI应用系统具备自己的竞争优势，除采用Tensortflow开源算法，能够达到与合作厂商联合开发应用到硬件设备中，形成捆绑销售外；慧影AI应用系统还可应用于Linux系统和Windows系统，使得医院等医疗机构对接起来更为简便，更易于采购。

另外，要提高影像诊断准确率，系统需要研究大量的临床病例数据。宏梓伟业表示，项目成立之初面临数据来源难以及数据来源需要合法性的问题，为此，慧影AI应用系统在缺乏海量数据的基础上，采用迁移学习的方法弥补不足，并通过这种学习方法达到了较高的准确性。

在现有面向计算机视觉的深度学习算法基础上，慧影AI应用系统还融入了解剖学与病理学先验知识，以一组影像序列做为整体目标对象，提高了检测精度和，降低了假阳性的概率。

目前，该系统已经与临床医院进行深度合作，推出的第一项应用是肺结节早期智能筛查。慧影AI应用系统能从CT扫描中自动分割肺部，并自动标记疑似肺癌结节的组织结构位置，大小等信息，辅助医生对医学图像进行分析，临床医生提高早期肺癌检出率。

合作方面，慧影AI应用系统已经获得东北大学人工智能实验室、纽约大学AI实验室两大科技人才库的支持。并与东软集团股份有限公司等医疗上市公司以及央企事业单位达成合作。接下来，将继续深入研究临床病例数据，提高影像诊断准确率。

慧影AI应用系统团队中已有三名博导，七名博士和硕士二十五人。其中，首席科学家、教授、博士生导师付冲现为IEEE会员，中国通信学会会员，中国计算机学会会员。2011年11月任东北大学信息科学与工程学院通信与信息系统研究所副所长。联合创始人赵伟是慧影AI系统市场拓展负责人，曾有8年市场销售经验，5年B端医疗市场销售经验；联合创始人王梓拥有五年医疗领域项目管理经验。

项目正在寻求1200万人民币天使轮融资，计划出让8%的股份。资金主要用于与医疗机构合作上的数据获取、技术研发、营销等渠道。

项目：慧影AI应用系统
公司：北京宏梓伟业科技发展有限公司

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