【综述】智能医疗综述，48页论文详述医学AI最新进展

主题： DeepHealth: Deep Learning for Health Informatics

简介： 机器学习和深度学习已成为一种新趋势，开启了一个全新的研究时代。事实上，深度学习也已经被运用到了各个领域，在健康卫生学领域对于人工智能的需求正快速增加，并且在医疗健康领域人工智能应用的潜在好处也已经被证明。 深度学习在卫生信息学领域有许多优点，它可以在没有先验的情况下进行训练，这有利于克服缺乏标记数据而导致的训练问题，并可以缓解临床医生的负担。例如，将深度学习用于医学图像，可以处理数据复杂性，检测重叠的目标点和3维或4维医学图像。 出于对深度学习在医疗健康领域的信心和期望，最近这一领域的论文数量增加的非常迅速，至少采用了一套基础的EHR系统的医院的数量也在井喷式的增加。然而，将深度学习应用于卫生信息学仍旧有一些挑战急待解决（如数据的信息性，缺乏标记数据，数据的可信度和完整性，模型的可解释性和可靠性等）。