线闻 | 连心医疗获A轮5000万元融资,线性资本加码精准医疗

2018 年 5 月 3 日 线性资本 小线菌
 小线菌

2018年4月初,国内智能放疗AI与云服务提供商连心医疗完成了A轮5000万元融资,由丹华资本领投,线性资本跟投。本轮融资过后,连心医疗将进一步完善放疗云平台功能,推动自动勾画技术在全身的运用。与此同时,连心医疗还计划加强与国内第三方放疗投放商合作,向基层医院提供基于人工智能的服务平台,以推动其肿瘤诊疗能力的提高。


2017年7月其获得了线性资本数百万美元Pre-A轮融资。2016年12月,连心医疗获得了国科嘉和、安龙基金、中科创星共同出资的1200万元天使轮融资。此次融资是其成立以来的第三次融资。


线性资本创始合伙人王淮这样评价:“团队懂医疗,也懂影像处理。这是很少见的组合。AI+医疗领域的创新水很深,下水之前要做好长时间潜水的准备,我们是特别有耐心的一个机构,也很高兴的碰到连心这个特别有毅力的团队。大家一拍即合,为中国医疗事业的智能化,医疗水平的系统性提升尽自己的一份力量。”


线性资本副总裁郑灿这样评价:“在人工智能和医疗结合的领域,特别需要对两者同时有深刻认识的团队。创始人章桦的复合背景和团队的深度积累使得连心能够从一开始就瞄准治疗场景中的具体痛点,并且围绕痛点做出从短期到长期的全面布局。”


连心目前正在火热招募有加速器或TPS (Treatment Planning System)软件销售主管经验的候选人,欢迎大家踊跃推荐/自荐。简历请发送至opportunity@linear.vc。

关于连心医疗


连心医疗成立于2016年3月,专注于肿瘤平台搭建和医疗数据分析。通过向医院放疗科室、第三方影像与放疗中心提供基于AI的器官自动勾画、靶区勾画、自适应放疗计划、放疗质控等技术工具和云服务平台,连心医疗帮助肿瘤医生提高治疗的效率和质量。除此之外,连心医疗还借助互联网协作的手段,让大型三甲医院提高自身效率的同时,能够将其能力辐射到更大的范围。

 

Pre-A轮融资以来,连心医疗业务和技术方面取得了巨大的进展。

 

在技术方面,上一轮融资前积累的一定量训练数据。融资后进一步完善了放疗云平台功能,加速自动勾画算法研发,目前已经全部完成了头颈部13个危及器官(包括左、右)和靶区的自动勾画,胸部危及器官正在研发中,包括食道、气管、肺、脊髓、心脏、乳腺等部位。

 

在业务方面,我国大约有1700家放疗科,其中头部的放疗科有100家,截止目前连心的智能靶区勾靶系统已经布入17家头部肿瘤医院放疗科,到2018年底,我们团队的计划是将这一数字突破到40家。

 

在团队方面,连心目前整个团队已经扩大到80人,其中技术和研发人员占到了75%。连心的算法团队由8位博士领衔,基于我们整理出的15000多例高度标准化的肿瘤治疗数据,已经形成了23个AI模型,布局发明专利34个。


 

连心医疗的三大优势

 

连心医疗从一开始就把将人工智能应用于治疗环节,公司的目标就是用人工智能技术帮助肿瘤医生提高治疗效率和质量,同时借助互联网协作的手段,让大型三甲医院的医生能够为地、市级医院提供优质的治疗方案和建议,以及远程医疗质量控制的相关技术支持。让大型三甲医院提高自身效率的同时,能够将其能力辐射到更大的范围。

 

另外,连心医疗一直致力于提供基于云的解决方案。连心的产品,基本通过混合云的方式进入医院,拥有完整的数据加密、分布式存储和运算、移动端交互的完整技术和方案。

 

连心医疗创始人兼CEO章桦表示,能获得此次融资主要有三方面的原因:

 

第一,在放疗核心技术,包括放疗剂量运算、放疗优化、人工智能等的长期积累和完整储备 ,完成34个核心发明专利的布局。

 

第二,在CFDA报证方面已经布局,目前进展顺利。

 

第三,完整的技术和市场团队,通过2年的建设,团队非常整齐,产品布局完整。

 

与其他的AI创业公司相比,连心医疗有很多自己的特点与优势。

 

首先是技术和场景的独特性。作为少数专注于治疗的AI企业,公司将大量的精力投入到高壁垒的技术研发当中,形成了独特的技术积累,积累大量高品质知识产权。

 

其次是在云平台的布局方面比较超前,形成了从科室管理到互联网协作的完整产品模式,有极大的可扩展性。另外,连心医疗形成了医疗服务落地的能力,能够提供相关的医疗服务而不仅仅是软件产品。


 

连心医疗未来的四个规划

 

章桦表示,此次获得的资金主要有4个用途:

 

1. 进一步横向拓展“AI+治疗”病种,继续扩展与更多医院合作,计划到2018年年底完成全身危及器官和靶区的自动勾画,包括胸部,腹部,盆腔等部位。

 

2. 连心医疗计划与国内科研机构共同成立肿瘤人工智能研究中心,通过人工智能技术和信息化流程控制,最终希望将一个运算速度快、运算结果精准的智能大脑尽快落地到医院放疗科,全面实现自动规划放射疗法和手术方案,评估模拟放射治疗或者手术方案的治疗效果。

 

3. 美国西南医学中心、哈佛大学医学院等顶级机构加强合作,加深与国际顶级放疗科研机构和AI技术的合作,让更多具有国际化背景的研发人员和商业精英加入团队。

 

4. 为连锁化的放疗中心提供服务,计划跟国内的第三方放疗投放商合作,提供基于人工智能的服务平台,帮助基层医院提供肿瘤诊疗能力。


资料来源:动脉网、品途


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