题目:High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence
摘要: 人工智能的使用,尤其是深度学习子类型的使用。在医学上,人工智能在三个层面产生影响:对临床医生而言,主要是通过快速,准确的图像解释;通过改善工作流程和减少医疗错误的潜力来改善卫生系统;对于患者而言,使他们能够处理自己的数据以促进健康。本文将讨论当前的局限性,包括偏见,隐私和安全性以及缺乏透明度,以及这些应用程序的未来发展方向。随着时间的推移,准确性,生产力和工作流程的显着改善可能会实现,但是否会用于改善患者与医生之间的关系仍有待观察。
作者介绍: Topol博士在Modern Healthcare 2012年的民意调查中被选为美国最具影响力的内科医生执行官,致力于基因组和无线数字创新技术,以重塑医学的未来。他是加利福尼亚州拉霍亚市斯克里普斯市的一名实践心脏病专家,并因克利夫兰诊所作为心脏保健领先中心的地位而广受赞誉。在那里,他开了一所医学院,领导了世界范围内的临床试验,以改善心脏病的治疗,并率先发现了增加心脏病发作易感性的基因。