ACL 2022 | 视觉语言导航最新综述：对于任务、方法和未来方向的调研

「AI Drive」是由 PaperWeekly 和 biendata 共同发起的学术直播间，旨在帮助更多的青年学者宣传其最新科研成果。我们一直认为，单向地输出知识并不是一个最好的方式，而有效地反馈和交流可能会让知识的传播更加有意义，从而产生更大的价值。

本期 AI Drive，我们邀请到加州大学圣克鲁兹分校博士生古静，为大家在线解读其发表在 ACL 2022 的最新研究成果：Vision-and-Language Navigation: A Survey of Tasks, Methods, and Future Directions。对本期主题感兴趣的小伙伴，4 月 7 日（本周四）晚 7 点，我们准时相约 PaperWeekly 直播间。

直播信息

近几年极为热门的研究方向视觉语言导航（Vision-and-Language Navigation， VLN）发展迅速。我们最新的 ACL 2022 论文对视觉语言导航领域做了一个系统的综述，回顾了 VLN 的任务，数据集，评测机制，方法等，并对未来方向做出了展望。

论文标题：

Vision-and-Language Navigation: A Survey of Tasks, Methods, and Future Directions

论文链接：

https://arxiv.org/abs/2203.12667

本次分享的具体内容有：  

• 研究背景

• VLN任务定义

• VLN数据集

• VLN方法

• 评估方法

• VLN未来发展

嘉宾介绍

 古静 / 加州大学圣克鲁兹分校博士生 

古静，加州大学圣克鲁兹分校的在读博士生，加州大学戴维斯分校获得计算机硕士学位。研究方向包括 Natural Language Processing 和 Embodied AI。担任亚马逊正在进行的 SimBot 比赛（全球十只队伍）入选队伍 SlugJarvis 的队长。暑假进入谷歌研究院实习，进行 Embodied AI 相关的研究。

直播地址 & 交流群

本次直播将在 PaperWeekly 视频号和 B 站直播间进行，扫描下方海报二维码或点击阅读原文即可免费观看。线上分享结束后，嘉宾还将在直播交流群内实时 QA，在 PaperWeekly 微信公众号后台回复「AI Drive」，即可获取入群通道。

视频号直播间：

扫描下方二维码关注 PaperWeekly 视频号，第一时间获取开播提醒。

B 站直播间：

https://live.bilibili.com/14884511

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