直播预告 | AAAI 2022论文解读：基于特征纯化的视线估计算法

「AI Drive」是由 PaperWeekly 和 biendata 共同发起的学术直播间，旨在帮助更多的青年学者宣传其最新科研成果。我们一直认为，单向地输出知识并不是一个最好的方式，而有效地反馈和交流可能会让知识的传播更加有意义，从而产生更大的价值。

本期 AI Drive，我们邀请到北京航空航天大学虚拟现实国家重点实验室博士生程义华，为大家在线解读其发表在 AAAI 2022 的最新研究成果：PureGaze: Purifying Gaze Feature for Generalizable Gaze Estimation。对本期主题感兴趣的小伙伴，2 月 10 日（本周四）晚 7 点，我们准时相约 PaperWeekly 直播间。

直播信息

视线估计算法基于用户的面部图片计算其视线方向。然而，面部图片中除包含有效的人眼区域信息外，仍包含众多的视线无关特征，如个人信息、光照信息。这些视线无关特征损害了视线估计的泛化性能，当使用环境更改时，视线估计算法的性能也会出现大幅度的下降。在本工作中， 我们提出了一种基于特征纯化的视线估计算法 ，算法利用对抗训练实现了视线特征的纯化。在纯化过程中，算法保留了视线相关特征而消除视线无关特征。通过利用此特征纯化算法，方法在多个数据集上达到了领先的性能。

论文标题：

PureGaze: Purifying Gaze Feature for Generalizable Gaze Estimation

论文链接：

https://arxiv.org/pdf/2103.13173.pdf

代码链接：

https://github.com/yihuacheng/PureGaze

本次分享的具体内容有：  

• 视线估计算法介绍及发展现状

• 基于特征纯化的视线估计算法

• 实验结果展示与分析

嘉宾介绍

 程义华 / 北京航空航天大学博士生 

程义华，北京航空航天大学虚拟现实国家重点实验室博士研究生。主要的研究方向为计算机视觉，人机交互，视线估计算法等。曾在 AAAI, ECCV, TIP 等国际会议和期刊上发表多篇论文。

直播地址 & 交流群

本次直播将在 PaperWeekly 视频号和 B 站直播间进行，扫描下方海报二维码或点击阅读原文即可免费观看。线上分享结束后，嘉宾还将在直播交流群内实时 QA，在 PaperWeekly 微信公众号后台回复「AI Drive」，即可获取入群通道。

视频号直播间：

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B 站直播间：

https://live.bilibili.com/14884511

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