深度学习如何用于农业？《深度学习可持续农业》新书，392页pdf

深度学习模型的发展，结合物联网和传感器技术的进步，在农业领域的天气预报、植物病害检测、地下水检测、土壤质量、作物状况监测等诸多问题上变得越来越重要。农业。《可持续农业深度学习》讨论了深度学习在可持续农业数据分析中的影响作用以及深度学习如何帮助农民做出更好的决策等主题。它还考虑了用于有效农业数据管理的最新深度学习技术，以及相关领域国际组织制定的标准。这本书提供先进的学生和专业人员在农业科学和工程，地理和地理空间技术科学与一个先进的数学进化算法提供的农业推理和决策支持设施之间的关系的深入解释。

• 介绍为解决农业相关问题的可持续解决方案而开发的新的深度学习模型

• 提供与监测和缓解可持续农业的最新方法相关的最新智能技术和算法综述

• 通过案例研究说明了深度学习如何被用于解决目前处于前沿的各种农业疾病

• 提供人工智能算法的通俗易懂的解释，使读者更容易在自己的农业领域中实现或使用它们

  
  

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