【干货书】深度学习目标检测:原理与应用,276页pdf

2022 年 9 月 24 日 专知



基于深度学习模型的目标检测讨论了利用深度学习方法进行目标检测和识别的最新进展,这些方法在计算机视觉和图像处理领域取得了巨大成功。它提供了深度学习理论及其在计算机视觉应用的最新发展的系统和系统的概述,说明了它们使用的关键主题,包括对象检测,人脸分析,3D对象识别,和图像检索。这本书提供了理论与实践的丰富结合。它适合对深度学习、计算机视觉等感兴趣的学生、研究人员和从业人员,也可以作为参考书使用。通过对各种深度学习应用的综合比较,帮助对机器学习和微积分有基本了解的读者掌握理论,启发在其他计算机视觉任务中的应用。特点:
  • 深度学习在目标检测中的结构化概述
  • 使用深度神经网络的物体检测的多样化应用集合
  • 强调农业和遥感领域
  • 关于移动目标检测的独家讨论



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目标检测,也叫目标提取,是一种与计算机视觉和图像处理有关的计算机技术,用于检测数字图像和视频中特定类别的语义对象(例如人,建筑物或汽车)的实例。深入研究的对象检测领域包括面部检测和行人检测。 对象检测在计算机视觉的许多领域都有应用,包括图像检索和视频监视。

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