【2022新书】基于计算智能的时间序列分析，191页pdf
对从过去到现在收集的数据和信息的顺序分析称为时间序列分析。时间序列数据具有高维、大容量、不断更新的特点。时间序列取决于各种因素，如趋势、季节性、周期和不规则的数据集，基本上是在时间上组织良好的一系列数据点。时间序列预测是机器学习的一个重要领域。有各种各样的预测问题是时间相关的，这些问题可以通过时间序列分析来处理。计算智能(CI)是未来几年发展中的一种计算方法。CI给出了根据给定要求对问题进行建模的可能性。它有助于为众多学科中出现的问题找到迅速的解决办法。这些方法模仿人类行为。CI的主要目标是开发智能机器，为现实世界的问题提供解决方案，这些问题无法建模或难以用数学建模。本书旨在涵盖时间序列的最新进展和CI在时间序列分析中的应用。
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