基于时空耦合和数据同化的作物单产过程模拟研究

项目名称： 基于时空耦合和数据同化的作物单产过程模拟研究

项目编号： No.40971218

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 周清波

作者单位： 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所

项目金额： 49万元

中文摘要： 时空耦合和数据同化技术被认为是定量遥感和精准农业的重要发展方向之一。项目针对作物生长机理模型与遥感影像同化研究中，单独遥感影像反演参数的时间分辨率和空间分辨率不能满足作物模型动态模拟需要，作物模型升尺度后模型参数或变量的灵敏性和不确定性发生变动，以及时空维数据同化算法不够完善等关键技术问题，通过探讨陆基无线传感器观测数据与星载遥感影像反演参数的时空耦合和尺度转换关键技术，来获取时空连续的农田生态环境参数；通过分析空间作物模型(EPIC)输入变量和核心参数的敏感性和不确定性，来确定同化算法的优化目标函数；同时通过开发引入基于最优化自回归数据处理规则的卡尔曼滤波器等新型同化算法，来实现空间作物模型与时空连续农田参数的同化，并最终改善空间模型区域作物单产的总体模拟精度和效率。项目旨在为基于时空耦合和数据同化技术的区域作物单产估测研究积累必要的理论、方法和试验基础，促进定量遥感在农业领域的发展。

中文关键词： 遥感；作物模型；单产估测；参数反演；数据同化

英文摘要：

英文关键词： Remote Sensing；Crop Growth Model；Yield Estimation；Parameter Inversion；Data Assimilation