基于无线传感器网络数据获取的玉米作物长势监测与产量预测智能参数模型研究

项目名称： 基于无线传感器网络数据获取的玉米作物长势监测与产量预测智能参数模型研究

项目编号： No.31360289

项目类型： 地区科学基金项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 农业科学

项目作者： 张志斌

作者单位： 内蒙古大学

项目金额： 51万元

中文摘要： 田间自然条件下玉米作物的覆盖面积、密度、高度、叶绿素含量、氮含量、杂草等作物长势参量为其产量预测和质量评估的重要依据；玉米作物土壤温度、湿度、酸碱度，空气温度、湿度，风速，风向，二氧化碳含量等微环境参量又是影响其长势参量的重要因素。对玉米作物长势监测与产量预测、质量评估，以及微环境参量对其长势影响的关联模型研究是生态农业农情信息监测研究的重要组成部分。本文采用嵌入式无线多传感器网络技术，在国内外相关研究成果基础上，通过机器学习和数据融合的方法构建玉米作物长势监测、产量预测和质量评估智能型网络系统模型。研究玉米作物长势参量与微环境参量的量化关系模型。借鉴相关研究成果，研究从玉米作物垄行三维结构识别中获取玉米作物及杂草的面积、密度和高度信息有效算法。

中文关键词： 无线传感器网络；多光谱图像；叶绿素含量；环境因子；关系模型

英文摘要： In field conditions, it is very important for predicting crop yield and optimizing crop quality to monitor the maize crop plant in terms of the growth parameters such as the canopy coverage area and density, height, chlorophl and nitrogen concentration, w

英文关键词： wireless sensor network；multispectral images；chlorophyll content；environment factors；relation model