用安卓手机解锁目标检测模型YOLOv5，识别速度不过几十毫秒！

↑ 点击 蓝字  关注极市平台

来源丨量子位

编辑丨极市平台

极市导读

 

目标检测界明星模型YOLO，最新v5版本也可以在手机上玩儿了！ >>加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿

现在，目标检测界明星模型YOLO，最新v5版本也可以在手机上玩儿了！

瞧～只需要区区几十毫秒，桌上的东西就全被检测出来了：

这速度似乎不比电脑差？

想要亲手搭建一个？上教程。

在安卓手机上部署YOLOv5

更确切的说是YOLOv5s。

YOLOv5于2020年5月发布，最大的特点就是模型小，速度快，所以能很好的应用在移动端。

而且其实最开始YOLOv5就是作为一款对图像进行检测、分类和定位的iOS端APP进入人们的视野，而且APP还是由YOLOv5的作者亲自开发。

现在，想要在安卓设备上部署它，你需配备的环境如下：

• 主机 Ubuntu18.04

• Docker

      Tensorflow 2.4.0
      PyTorch 1.7.0
      OpenVino 2021.3

• 安卓APP

      Android Studio 4.2.1
      minSdkVersion 28
      targetSdkVersion 29
      TfLite 2.4.0

• 安卓设备

      小米11 (内存 128GB/ RAM 8GB)
      操作系统 MUI 12.5.8

然后直接下载作者在GitHub上的项目。

git clone —recursive https://github.com/lp6m/yolov5s_android

使用Docke容器进行主机评估（host evaluation）和模型转换。

cd yolov5s_android docker build ./ -f ./docker/Dockerfile -t yolov5s_android docker run -it —gpus all -v pwd:/workspace yolov5s_anrdoid bash

将app文件夹下的./tflite\u model/*.tflite复制到app/tflite\u yolov5\u test/app/src/main/assets/目录下，就可在Android Studio上构建应用程序。

构建好的程序可以设置输入图像大小、推断精度和模型精度。

如果选择其中的“Open Directory”，检测结果会被保存为coco格式的json文件。

从摄像头进行实时检测模式已将精度和输入图像大小固定为int8/320，该模式在小米11达到的图像帧数为15FPS。

由于本项目是作者参加的一个”Yolov5s Export”竞赛（并且最终得了奖，奖金还是2000美元），所以他也进行了性能评估。

评估包括延时和准确度。

• 延迟时间

在小米11上测得，不包含预处理/后处理和数据传输的耗时。

结果如下：

不管模型精度是float32还是int8，时间都能控制在250ms以内，连半秒的时间都不到。

△ float32

△ int8

大家可以和YOLOv5在电脑上的性能对比：

• 准确度

各种模式下的mAP(mean Average Precision)值最高为28.5，最低也有25.5。

最后，详细教程可戳下方链接；如果你只想试玩，作者也在上面提供了安卓安装包～

项目地址：

https://github.com/lp6m/yolov5s_android

如果觉得有用，就请分享到朋友圈吧！

△点击卡片关注极市平台，获取 最新CV干货

公众号后台回复“transformer”获取最新Transformer综述论文下载～

极市干货

课程/比赛： 珠港澳人工智能算法大赛 ｜保姆级零基础人工智能教程

算法trick ： 目标检测比赛中的tricks集锦 ｜ 从39个kaggle竞赛中总结出来的图像分割的Tips和Tricks

技术综述： 一文弄懂各种loss function ｜ 工业图像异常检测最新研究总结（2019-2020）

# CV技术社群邀请函 #

△长按添加极市小助手

添加极市小助手微信（ID : cvmart4）

备注：姓名-学校/公司-研究方向-城市（如：小极-北大-目标检测-深圳）

即可申请加入极市目标检测/图像分割/工业检测/人脸/医学影像/3D/SLAM/自动驾驶/超分辨率/姿态估计/ReID/GAN/图像增强/OCR/视频理解等技术交流群

每月大咖直播分享、真实项目需求对接、求职内推、算法竞赛、干货资讯汇总、与 10000+来自港科大、北大、清华、中科院、CMU、腾讯、百度等名校名企视觉开发者互动交流~

觉得有用麻烦给个在看啦~