鲁棒的目标跟踪和识别新方法及在羽绒识别中的应用研究

项目名称： 鲁棒的目标跟踪和识别新方法及在羽绒识别中的应用研究

项目编号： No.60975027

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 葛洪伟

作者单位： 江南大学

项目金额： 26万元

中文摘要： 针对应用系统中的噪音环境下移动目标实时鲁棒跟踪识别面临的挑战，课题组拟在已有的基于模糊回归弹性图像配准方法基础上，通过引入压缩集技术来提高已有方法的运行速度并理论分析其在噪音环境下回归参数的选择，从而提出适于噪音环境的快速鲁棒的图像弹性配准方法。同时，基于课题组已有的改进的minimax概率决策机MPFHP,通过引入压缩集技术提出其快速版本，并在其基础上提出相应的特征变换方法用于目标跟踪中的特征变换处理。进一步地，把移动目标跟踪看作图像动态配准问题，利用提出的快速鲁棒弹性配准方法和提出的快速特征变换方法，提出噪音环境下的实时鲁棒目标跟踪方法，并利用提出的快速minimax概率决策机进行实时识别。对于研究的新方法，我们将进一步应用于噪音环境下的羽绒目标在线跟踪识别。该课题研究成果对丰富模式识别技术及其应用领域的研究，极具重要的学术与应用意义。

中文关键词： 目标识别；特征抽取；模糊模型；鲁棒性；羽绒识别

英文摘要：

英文关键词： Object recognition；Feature extraction；Fuzzy model；Robustness；Down recognition