最严强化学习打卡群
深度强化学习的学习打卡群（qq及微信群）：
每周二四六18-24点提交学习笔记打卡（可以提前提交，但希望在这个时间段，方便管理员为大家服务）（包括：深度学习知识，强化学习知识，机器学习知识，AI行业见解等，笔记质量及内容多少暂不要求，50字以下你也不好意思吧），漏卡一次就请出群，零容忍。
不聊天只打卡，聊天交流及问题信息可以附在打卡笔记后发送。每周三五七早上清理未打卡人员（上午集中回复群管理问题）。
入群门槛，100字以上的强化学习笔记。
节假日不做打卡要求。
入群申请的微信及qq：qq号 526120149 ；
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
Randomized Prior Functions : bayes探索 代码及视频
DIVERSITY IS ALL YOU NEED: 充满睿智的论述。
深度强化学习的学习打卡群（qq及微信群）：
每周二四六18-24点提交学习笔记打卡（可以提前提交，但希望在这个时间段，方便管理员为大家服务）（包括：深度学习知识，强化学习知识，机器学习知识，AI行业见解等，笔记质量及内容多少暂不要求，50字以下你也不好意思吧），漏卡一次就请出群，零容忍。
不聊天只打卡，聊天交流及问题信息可以附在打卡笔记后发送。每周三五七早上清理未打卡人员（上午集中回复群管理问题）。
入群门槛，100字以上的强化学习笔记。
节假日不做打卡要求。
入群申请的微信及qq：qq号 526120149 ；
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强化学习（RL）是机器学习的一个领域，与软件代理应如何在环境中采取行动以最大化累积奖励的概念有关。除了监督学习和非监督学习外，强化学习是三种基本的机器学习范式之一。
强化学习与监督学习的不同之处在于，不需要呈现带标签的输入/输出对，也不需要显式纠正次优动作。相反，重点是在探索（未知领域）和利用（当前知识）之间找到平衡。
该环境通常以马尔可夫决策过程（MDP）的形式陈述，因为针对这种情况的许多强化学习算法都使用动态编程技术。经典动态规划方法和强化学习算法之间的主要区别在于，后者不假设MDP的确切数学模型，并且针对无法采用精确方法的大型MDP。
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