基于强化学习的量化交易框架

在学术界，强化学习用于金融市场(更准确的说是二级市场量化交易)的研究并不多见，这或许因为金融行业不太好的名声，或许因为数据不容易获取，或许因为这个市场对于要“做一些改变世界的事情”的AI研究者来说不那么有吸引力……

不过实际上，强化学习用于金融市场或者数字货币市场量化交易将是一项非常有意思的研究，并且可以引申到很多其他前沿领域。这背后的原理和训练类似Dota之类的多人游戏很类似，你不需要有太多的金融市场交易经验就可以开始这项研究。

当然，这并不是一篇关于介绍“用深度学习预测股票价格”的文章，因此这里看不到任何的代码和模型。这篇文章会从一个更高的维度告诉你，为什么通过强化学习来做交易的挑战，以及它所适用的市场环境。本文的介绍以数字货币为例，主要因为它的市场数据公开、免费并且易于获取。

转自：对冲笔记

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