之前有很多程序员读者向我们抱怨:
1)做算法优化时,只能现搬书里的算法,遇到不一样的问题,就不会了。
2)面试一旦涉及到算法和数据结构,如果数学不行,面试基本就凉凉了。
3)一个需求,我写10行代码,别人一行就搞定了,而且还知道这个算法空间与事件复杂度!
4)想学习人工智能,结果发现都是数学,不会数学连入门的机会都没有。
5)算法题还要逻辑思维、数学思维!图形学还要算矩阵算法证明还要会基本的证明!后来发现各种东西还要概率论,还要推收敛!近似还要知道泰勒展开!
相信我,这里的问题,90%的程序员都遇见过,只不过从未得到重视而已。
问题到底出在哪里?
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