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南京大学 · 模式识别 · 吴建鑫 ·
2020 年 2 月 24 日
居家学习！南京大学吴建鑫教授《模式识别》2020课程，附课件下载
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课程目标 理解、记忆模式识别中的基本概念、步骤和方法 对重要方法，要能实际应用，并能理解其前提条件、 应用范围、应用注意事项和方法原理及推导 对讲授的其他方法，要能理解其含义和使用环境 要对模式识别的前沿领域有感性的认识 提高目标  进一步能通过独立阅读和实践掌握较深入的问题和方 法，并能应用到学习、研究中遇到的问题中去

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第一章 chapter 1: 本课程简介和模式识别系统简介 第二章 chapter 2: 数学背景知识的极简回顾：概率与统计、线性代数 第三章 chapter 3: 以最近邻分类方法为例、介绍模式识别系统的框架极其各模块 第四章 chapter 4: 主成分分析Principal Component Analysis 第五章 chapter 5: 归一化、FLD、人脸识别
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