一年前,Datawhale开源项目南瓜书发布,受到全网转发,一年后,南瓜书完整版正式撒花完结。从基础公式解析到难点探讨,无论你数学功底如何,都可以在南瓜书里找到你想要的。

关于本书 《南瓜书 Pumpkin-Book》由开源组织Datawhale发起,团队成员谢文睿、秦州牵头,针对国内机器学习经典教材--周志华老师的《机器学习》,将教材中难以理解的公式做了解析,对跳跃性较大的公式做了推导,帮助大家解决机器学习中的数学难题。

开源地址:https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book

2019年4月3日,南瓜书正式发布。该项目一经发布,受到了广大学习者的一致好评,学习者纷纷表示:老师再也不用担心我的公式推导了,解决了困扰良久的数学难题。

因此,南瓜书发布之初便一跃排名Github Trending第2。截至今日,star数量已经突破1.1万。

南瓜书不但得到了学习者的认可,还受到业内专家的好评,以及机器之心等众多平台推荐,并且有幸得到西瓜书作者--周志华教授本人的分享。

本书细节 时隔一年,南瓜书在原有的基础上进行了充分的迭代优化:对发布时已有章节进行了完善,未完成章节进行了补充;同时,还补充了大量重难点数学知识(见附录);最后,给出了写作南瓜书过程中的参考材料,方便大家深入学习。 如果你数学功底不扎实,南瓜书可以帮你解决公式理解问题。如果你是数学大佬,也可以在南瓜书里有知音的感觉。下面,用几个例子来直观感受下南瓜书的强大。 案例1:玻尔兹曼机的能量方程怎么理解?

案例2:在推导的过程中,给出新的解题思路,例如:向量化的应用。

案例3:对西瓜书中存在的错误进行勘误。

案例4:数学知识扩展,例如贝叶斯学派的扩展。

使用说明 对南瓜书直观的了解后,来具体看下南瓜书的使用说明吧。 南瓜书的最佳使用方法是以西瓜书为主线,遇到自己推导不出来或者看不懂的公式时再来查阅南瓜书;

对于初学机器学习的小白,西瓜书第1章和第2章的公式强烈不建议深究;

超纲的数学知识以附录和参考文献的形式给出;

若南瓜书里没有你想要查阅的公式,或者你发现南瓜书哪个地方有错误,可在南瓜书GitHub的Issues进行反馈。 完整版南瓜书公式目录

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“机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让 可以自动“ 学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与统计推断学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。很多 推论问题属于 无程序可循难度,所以部分的机器学习研究是开发容易处理的近似算法。” ——中文维基百科

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