【透过大数据看见数学】 - 数学讲堂系列 02

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直到遇到数学之美

算法是大数据的核心

如何用的好完全靠数学的力量

如果没下雨但起风，要不要出门去玩？发折价券能让多少客人回流？为什么脸书好像都知道我最近想要做什么？近年来耳熟能详的「大数据」，其实就是要解决我们日常生活中会碰到的各种问题，差别只在大数据背后，靠的完全是数学运算的力量.下面请观看台中央大学资讯工程学系特聘杨镇华教授的精彩演讲. 

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数学跟电影“露西”最后的结局一样，“无所不在”今年年初轰动武林，惊动万教的阿尔法，就是这个概念最新的体现，透过四种技术向人类学习智慧：云端运算，大数据，人工智慧，以及机器学习。

云端运算就是分散式的平行运算，藉通云端上分散于各处的CPU跟GPU综合运算，打败单兵作战的单机电脑或个人。

大数据分析是藉通熟读十几万个棋谱棋局，再经过自我对弈，无限复制学习经验。人工智慧则是透过深度神经网路（DNN）跟蒙地卡罗树搜索（MCTS）等演法，在有如恒河沙数般的所有可能性里，策略性地找出最佳解。这些就是AlphaGo这台机器，得以产生类似人类学习能力的技术。

大数据的技术，涵盖了统计学，资料科学，资料工程，这三大领域的学问，试图透过分析资料，获得预测结果，并且从中选出较佳的决策进行推荐。这并不是新鲜事，大数据之所以火红，在于它采用了新方法来处理这些过程。比方说同样是资料分析，大数据还会根据使用者的行为，分析资料与行为之间的关联性，并尝试建立出一个模型。欧巴马两次胜选就是应用大数据的成功案例，他的竞选团队利用大数据，找到能够吸引选民的诉求，另外还能增进募款跟广告的效率。

算法是大数据分析的核心，也就是机器如何透过学习，获得类似人类智慧的过程。举凡透过是非题的决策树进行分类，藉由回归预测数值，用分群的概念做行销规划，都是透过演算法，试图得到更准确的结果。其实这件事我们在日常生活中都在做，只不过在大数据的辅助下，可以把演算法的力量发挥得更加淋漓尽致。

当大数据的技术益发成熟，人类智慧与人工智慧的差异愈趋缩小，那么人与机器在思考上，还会有什么不同？机器必须遵循逻辑，而人类可以容许矛盾的存在，这大概是大数据的发展再怎么日新月异，也无法改变的本质吧！

图来源网络

视频来源https://www.youtube.com/watch?v=obg2psDGvdQ&t=764s

[遇见数学] 下期预告

9 月 12 日

《那些杰出的女数学家们》

翻开数学史, 许许多多数学大师的名字你一定耳熟能详, 但是女性数学家寥寥无几. 但这并不意味数学家这个角色更适合男性, 而是因为旧社会对女性的偏见大和压迫造成的. 这次@无双1729 姑娘制作出来 9 宫格图片, 以此回顾这些杰出的女数学家和她们注定不平凡的一生......

「予人玫瑰, 手留余香」

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