【实用书】Python数据科学从零开始，330页pdf

数据科学库、框架、模块和工具包非常适合进行数据科学研究，但它们也是深入研究这一学科的好方法，不需要真正理解数据科学。在本书中，您将了解到许多最基本的数据科学工具和算法都是通过从头实现来实现的。

如果你有数学天赋和一些编程技能，作者Joel Grus将帮助你熟悉作为数据科学核心的数学和统计，以及作为数据科学家的入门技能。如今，这些杂乱的、充斥着海量数据的数据，为一些甚至没人想过要问的问题提供了答案。这本书为你提供了挖掘这些答案的诀窍。

参加Python速成班

• 学习线性代数、统计和概率的基础知识，并了解如何以及何时在数据科学中使用它们
• 收集、探索、清理、分析和操作数据
• 深入了解机器学习的基本原理
• 实现诸如k近邻、朴素贝叶斯、线性和逻辑回归、决策树、神经网络和聚类等模型
• 探索推荐系统、自然语言处理、网络分析、MapReduce和数据库