浩彬老撕的新书
《小白学数据挖掘与机器学习》
正式发售啦!!!
随书配套了37节(660分钟以上)免费视频课程!
(课程地址见最后~)
PS:无需购书,课程可以单独学习。当然配合教材学习效果更佳~
浩彬老撕的新书《小白学数据挖掘与机器学习(SPSSModeler案例篇)》共计13大章的内容,目前新书已登录京东,当当,天猫正式销售。同时,为了让大家更好地进行学习,浩彬老师特意为新书录制了配套学习视频。
从零入门机器学习,数据科学家的养成之路。
这可能是你见过的最好玩最通俗易懂的机器学习课程:精美图书+学习视频!
过往当中,我们总是担心学习大数据既要掌握复杂的数学知识,也是熟悉编程技术。但本次课程将颠覆你以往的概念,本次课程不但包含了数学统计知识的传授,也囊括了机器学习的实践案例,最重要的是所有课时都将利用轻松的场景,把专业晦涩的数据科学知识及商业应用内容用通俗易懂的方式传授给大家。
在本次课程中,所有实践案例将结合IBM SPSS Modeler工具进行实现并提供样例学习,各位学员不需要花费大量时间去掌握一门新的编程语言,只需要通过图形化界面就能实现机器学习的常用算法,使大家能够把时间更加专注于商业问题的解决中。
本书内容上涵盖了:
数据挖掘那些事儿
数据挖掘之利器:SPSS Modeler
巧妇难为无米之炊:数据,数据!
一点都不简单的描述性统计分析
何为足够大的差异,常用的统计检验
从身高和体重的关系谈起,回归分析
回归岂止那么简单,回归模型的进一步扩展
模型评估那些事儿:过拟合与欠拟合
从看电影的思考到决策树的生成
人工神经网络,从人脑神经元开始
物以类聚,人与群分的聚类分析
啤酒+尿布=关联分析
三个臭皮匠,赛过诸葛亮:集成学习算法
本书主要特色:
通俗易懂:采用生活化的案例作为突破,漫画化方式深入浅出全面解析机器学习的算法理论知识,再使用实践案例进行巩固,大大降低初学者的入门门槛。;
内容丰富:理论知识上涵盖了主流的统计分析技术(t检验,相关分析,卡方检验等),机器学习算法(分类算法,聚类算法,关联规则,集成学习);
规划合理:实践案例中涵盖数据处理,数据探索,算法建模,模型评估等内容,涵盖整个数据挖掘的全流程;
另外为了帮助大家更好地学习书本内容,浩彬老撕同样录制了对应的视频课程作为书本内容的补充,相比于书本内容,视频课程将更加侧重于
算法要点的概括
工具的操作使用
实战小技巧
配套视频课程全部免费,一共13大节(37小节),,如学员在学习过程中有任何疑难或者建议,可以通过浩彬老撕公众号:探数寻理(wetalkdata)留言探讨。
对数据分析,数据挖掘感兴趣的在校学生或初学者;
希望未来从事或转型称为数据分析或数据挖掘的学生或在职人士;
需要快速利用SPSS Modeler完成特定分析任务的职场人士;
需要经常与数据打交道的市场营销,产品运营及产品经理;
期望效果:
过本次书籍及视频课程的学习,希望各位学员能够深入了解CRISP—DM数据挖掘方法论,能够根据科学的数据挖掘流程开展工作。熟悉并掌握常用的机器学习算法(回归,分类,聚类,关联规则),能够熟练使用IBM SPSS Modeler工具进行日常数据分析以及数据挖掘,能够利用相关数据分析技术进行商业知识的提取,相信这将为大家的职场生涯如虎添翼。
张浩彬,人称浩彬老撕,历任IBM大中华区商业智能事业部SPSS分析工程师,认知解决方案事业部数据分析专家,现任广东柯内特环境科技有限公司首席数据科学家,致力以通俗化的方式分享机器学习及SPSS技术,专注于人工智能技术与应用。
目前读者可以在京东通过关键词搜索“小白学数据挖掘”找到自营的图书链接。
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