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这本书向读者介绍点估计、置信区间和统计检验。基于线性模型的一般理论,本文对以下内容进行了深入的概述:固定效应、随机效应和混合效应模型的方差分析;在扩展到非线性模型之前,回归分析也首先出现在具有固定、随机和混合效应的线性模型中;统计多决策问题,如统计选择程序(Bechhofer和Gupta)和顺序测试;从数理统计的角度设计实验。大多数分析方法都补充了最小样本量的公式。这些章节还包含了解答的提示练习。

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