在人人都是产品经理的时代,似乎都在羡慕产品经理的薪资与前景。
然而根据人人都是产品经理发布的《2020产品经理生存报告》,在产品经理的工作痛点中,薪酬/福利/待遇差劲以 41.2% 的超高占比排名第 1。在2020年,有超过 43% 的产品经理没有涨薪,超过 1/4 的产品经理没有年终奖。
与此同时,在产品经理薪资涨幅最大的行业中,人工智能却凭借着 33.6% 的惊人涨幅高居第 2!
图源于《2020产品经理生存报告》
为什么人工智能类的产品经理会这么吃香呢?我们先看一组数据。
根据艾瑞咨询最新发布的《2020年中国人工智能产业研究报告》,2020年人工智能产业达到超过 1500 亿元规模;到2025年,产业规模预计超过 4500 亿元,增幅将超过 300%。
△源自艾瑞咨询《2020年中国人工智能产业研究报告》
报告分析称,2020年人工智能已经广泛出现在决定企业产生经济效益的各个环节。人工智能作为创业企业标签的属性在变弱,而越来越成为千行百业的经营主体都在积极尝试和运用的生产要素。
据估算,目前中国大型企业基本都已在持续规划投入实施人工智能项目,而全部规模以上企业中约有超过 10% 的企业已将人工智能与其主营业务结合,实现产业地位提高或经营效益优化。
也就是说,AI将会持续赋能各行各业成为不可逆的趋势,这意味着一个新风口的诞生。
然而,缺乏AI人才(51.2%)和高质量的数据资源(48.8%),是推进人工智能的探索应用中遇到的主要障碍。人才紧缺和数据质量,成为了企业推动AI项目实施亟待解决的首要问题。
源自艾瑞咨询《2020年中国人工智能产业研究报告》
而根据工信部发布的《人工智能产业人才发展报告(2019-2020年)》,预计我国人工智能产业内有效人才缺口达 30 万,供需比严重不平衡。其中,产品经理在AI领域紧缺岗位中排行第 6。
源自工信部《人工智能产业人才发展报告(2019-2020年)》
供需的严重不平衡,也导致AI产品经理岗位的薪酬水涨船高。这就是AI产品经理薪资激增的客观因素。
而根据职友集数据,AI产品经理的平均薪资相较同年限的传统产品经理,最高可达 1.59 倍。20~30k是目前AI产品经理主要的薪酬区间段。
图源于boss直聘
高薪资与高涨幅,也将持续成为未来几年AI产品经理的薪资特点。
面对这波浪潮,很多传统互联网产品经理,都处在一种知道这是个机会,但又不知道如何切入,于是持续观望和等待的状态。
也有一些产品经理觉得自己不懂技术,不想切入AI领域,于是对AI对各行业的渗透熟视无睹。如果AI尚未渗透到所在行业,固然无碍;但万一影响到了,就可能会出现产品能力落伍、竞争力下降的问题。
其实,对AI产品经理来说,懂AI技术固然最好,但更重要的是知道如何利用算法综合把握产品,能够寻找产品需求点(突破点)、形成产品方案,调动AI技术团队解决问题,提升用户体验。
而对于更多的传统互联网产品经理,与其对AI浪潮视而不见,不如基于自己的行业背景主动学习,关注AI算法如何与当前工作相融合,用AI技术赋能、助力当前业务。
但遗憾的是,目前市面上已经有很多AI技术层面的资料,却很少有专门传授如何入门AI产品的干货;拥有系统化教学体系的课程 更是凤毛麟角。
为此,人人都是产品经理旗下的起点学院,特别邀请到了在智能产品领域深耕多年、前爱奇艺奇秀产品总监@连诗路 老师,共同打造了《15天入门AI产品经理》课程,教你如何系统入门AI产品经理;帮你在AI时代先人一步,少走弯路。
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亮点一
5 大知识模块,系统入门AI产品经理
课程分为5个章节模块——
第一章详解AI及AI行业概况。包括AI是什么?AI产品经理是什么?有哪些类型?需要具备什么能力?怎样才能成为AI产品经理?帮助想要入职或转岗AI产品经理的同学,明确自己的目标及未来发展方向。
第二章介绍 13 类基础技术知识。通过案例解析“从事AI产品经理应不应该懂技术”,以通俗易懂的方式介绍13种常见的AI算法,以及这些算法的具体功能,并帮大家明确AI产品经理应该懂的技术边界。
第三章讲解 5 类AI产品经理的工作方法。分析作为不同类型的AI产品经理应该如何工作?有哪些重难点?每个环节的流程产物是什么?需要用到哪些工具?全面帮助大家建立对AI产品经理的完整认知。
第四章讲解 2 类典型AI+行业的落地应用。以现在大热的AI+客服及AI+新零售来讲解AI在不同行业中是如何落地应用的,发挥着怎样的价值?教大家如何利用AI为自己的行业赋能。
第五章将带大家实现知识升级,利用AI思维看产品。
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连老师多年以来一直从事AI技术赋能具体产品的实践工作,出版过两本关于AI产品的书籍,同时从事AI产品的创业和投资顾问工作;整理总结了AI赋能多行业、多场景、多产品的真实案例。
在课程中,连老师将用多年的实战和研究,带大家深入到行业最前沿,不仅讲授自身做AI产品的产品观点、产品打磨流程、AI产品需要的资源、AI产品发布运营等方面的实践;也对大家入门AI产品未来需要深度学习的方向提供了建议。
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单向的学习容易遗忘。如果想在工作中学以致用,就需要进行大量的场景体验和反复练习。
此外,针对课程的每一个模块,我们也配置了对应的作业练习题,让大家在掌握知识技能的基础上,复盘总结,更好地吸收所学的知识。
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