迈向巅峰之路——中国成长型AI企业研究报告（附报告全文）

进入 21 世纪以来，随着数据的爆发式增长，计算能力的大幅度提升和深度学习的发展和成熟，人工智能("AI")迎来了第三次发展浪潮，人工智能技术走向了全面应用，在全球范围内掀起了一场新的产业革命。在中国，发展人工智能已上升为国家战略，并连续多年写入政府工作报告中。得益于社会经济的持续增长、政策和资本的大力驱动、创新力量的持续沉淀，AI 产业正在蓬勃发展，并孕育了数千家人工智能相关企业。而成长型 AI 企业数量占总体比例达九成，是人工智能技术发展，应用创新和产业融合的重要推动力量。研究成长型 AI 企业对理解人工智能产业的发展现状和发展趋势有着重要意义。

德勤、英特尔和深圳人工智能行业协会强强联合，通过对数千家成长型 AI 企业数据的分析研究，几百家企业的走访以及和近百家优秀企业的深度合作，就中国成长型 AI 企业的发展特点、投融资变化、发展过程中面临的挑战、不同区域和城市的相关政策和产业现状、生态圈构建、技术发展趋势、以及企业发展建议等进行了全面系统性研究。我们希望通对成长型 AI 企业多维度、全面的研究，能够推动中国成长型 AI 企业的发展，构建更加繁荣的 AI 产业生态，并为政府相关部门制定相应的企业扶持政策和产业发展政策提供一定的参考。

主要发现：

人工智能核心产业规模 5 年内将突破 5000 亿元： 预计 2021 年中国人工智能市场规模将达 2058 亿元，增速 30%，到 2025 年突破 5000 亿元。随着疫情中人工智能场景的密集应用、落地渠道的增加和技术的不断成熟和开放，中国人工智能将再度高速增长，迎来产业发展黄金期。

成长型 AI 企业数量庞大：

中国人工智能相关企业共约 5015 家，其中，成长型 AI 企业 4484 家，占整体约九成比例。成长型 AI 企业覆盖的产业领域日趋全面，部分已经在特定的 AI 领域引领市场和技术。

2020 年投资总额同比增长 73.8%，投资向 B 轮及以后企业聚拢：

2020 年中国在人工智能领域的投资金额再创新高，达到 1748 亿元，同比增长 73.8%。但融资次数同比有所减少，平均单笔融资额有所攀升。整体来看，A 轮及前序初始轮投资活动明显减少，资金更多向 正经历B 轮及后序轮融资的成熟企业集中，其中，智能制造和智慧医疗是投融资数最多的两大细分领域。