用户行为分析与网络视频分发策略

项目名称： 用户行为分析与网络视频分发策略

项目编号： No.61402297

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 周义朋

作者单位： 深圳大学

项目金额： 26万元

中文摘要： 目前，视频分发是网络内容分发的研究难点，其主要特点是：用户规模大，用户访问的突发性和并发性强；视频种类和数量多，视频的管理与存储复杂；用户需求多样化且用户需求弹性小。目前解决以上挑战的主要的方法之一是提高网络服务能力：增加网络服务器和边缘服务器数量，增大存储空间，提高带宽服务能力等。此类方法成本高昂且不具有可扩展性，而本项目旨在通过用户行为分析设计更智能化的内容分发策略。具体研究内容包括：（1）网络视频用户行为数据的分析与建模；（2）基于用户观看的熵值检测虚拟用户行为；（3）基于排队论模型建立视频服务器的带宽资源分配模型；（4）基于最优化理论分析缓存网络，提出有效的内容复制和替换算法；（5）通过统计学的因果推断来分析视频热度、生命期和推荐因素的关系。本项目提出的理论和方法可以用于提高视频分发的效率、减少服务器带宽资源消耗、提高用户服务质量和用户体验。

中文关键词： 网络视频；用户行为；内容分发；数据分析；；；；

英文摘要： Online video services are the most challenging research topic in content distribution. The challenges to provide online video services include: very large scaled user population, flash crowd use access behavior, highly concurrent user requests, large bod

英文关键词： Online Video；User Behavior；Content Distribution；Data Analytics；