Part1:确立对话式AI市场:对话式AI产品定位为“实现替代与辅助人工对话的共生,以达到最优人机协作”,为企业带来最原始直观的“"降本增效”实现。对话式AI产品的商业价值逐步得到市场充分认可,成为了人工智能产业落地的先行环节与价值凸显赛道。

Part2:剖析对话式AI进程:在消费者行为线上化、公域流量私有化、用户信息收集合规的需求背景下,对话洞察成为了收集分析用户画像、行为偏好等信息的合规高效的洞察方式。而对话式A产品也已步入了拟人智能化与深层价值挖掘的产品阶段,其中金融与互联网走在产品迭代前列,运营商与政务紧随其后。

Part3:评估对话式AI效果:对话式AI产品的核心功能为“替代以释放人力,辅助以优化体验”。因此,企业可从降本增效出发,根据自身情况判断是否采购或续约。企业在项目咨询的供应商评选阶段时,可从案例交付经验、产品性能、产品成熟度、产品完整度和产品价格五大维度去评估考量,保证对话式AI项目实施的高效落地与产品上线后的优质运行。

Part4:进阶对话式A技术:对话式AI产品的AI技术底座由智能语音、自然语言理解与知识工程核心支撑。本章节从这三大AI核心技术角度出发,对各AI技术难点进行剖析解读,为未来对话式A厂商可进一步追求突破的技术方向给到参考。

Part5:探究对话式A边界:为追求收入增长,各家厂商逐步尝试公有云产品与私有化模式的试水融合。未来,半标场景的营销与决策赋能的对话洞察可成为对话式AI厂商的重点发力方向。而在数字人产品行业,对话式AI厂商需回归产品经营本质着重考虑评估数字人带来的投入产出,同时行业也需对相关问题尽早分析预判,出台完善相关法律法规,以保障整体行业的良性发展。

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