极市直播回放丨第94期-CVPR 2022-南开大学郑兆晖：目标检测定位蒸馏

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我们只能拿教师模型的预测框当做额外的回归目标吗？以往的知识蒸馏很少关注到这一问题。

在这次分享中，我们邀请到了来自南开大学的博士生郑兆晖，为我们介绍他们在目标检测中所探索的一个简单而实用的定位蒸馏技术：

Localization Distillation for Dense Object Detection（CVPR 2022）

“其中，定位蒸馏让学生边界框概率分布直接拟合教师边界框概率分布，从而显著提高模型定位质量。此外，我们进一步提出分离蒸馏区域方式来对分类知识和定位知识进行因地制宜的传递。我们将从定位蒸馏的实用性、可解释性、理论性三大方面进行阐释，并探讨未来可供探索的问题。”

➤详情传送门

极市直播｜CVPR 2022-南开大学郑兆晖：目标检测定位蒸馏

➤论文地址

Localization Distillation for Dense Object Detection（CVPR 2022）

论文地址：https://arxiv.org/abs/2102.12252

代码地址：https://github.com/HikariTJU/LD

➤ 分享大纲

1、 目标检测知识蒸馏与边界框表示入门知识

2、 定位蒸馏 LD

3、 因地制宜传递分类/定位知识

4、 Logit Mimicking vs Feature Imitation

5、 LD的理论性质

6、 LD的未来探索方向

➤回放视频在这里☟

https://www.bilibili.com/video/BV1EA4y1D7by/

➤ PPT内容截图（后台回复“94”即可获取）

➤往期视频在线观看

B站： http://space.bilibili.com/85300886#!/

腾讯视频： http://v.qq.com/vplus/8be9a676d97c74ede37163dd964d600c

往期线上分享集锦：http://bbs.cvmart.net/topics/149/cvshare（或直接阅读原文）

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