极市直播｜CVPR22 Oral-聂浪：用深度学习探索图像变形：以图像拼接矩形化为例

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| 极市线上分享  第93期 |

一直以来，为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作，极市已邀请了超过100位技术大咖嘉宾，并完成了92期极市线上直播分享。往期分享请前往bbs.cvmart.net/topics/149或直接阅读原文，也欢迎各位小伙伴自荐或推荐更多优秀的技术嘉宾到极市进行技术分享，与大家一起交流学习~~

相比于图像检测等计算机视觉任务，图像变形（image warp）很少被深度学习算法探索。

在这次分享中，我们邀请到了来自北京交通大学的博士聂浪，为我们介绍他们在该问题上的一些探索的工作：

Deep Rectangling for Image Stitching: A Learning Baseline（CVPR 2022 Oral）

“本次分享中，我们首先从传统和深度学习的视角回顾了图像变形，然后具体展示了我们利用深度学习在图像拼接矩形化任务中的一步步探索过程(CVPR22 Oral — Deep Rectangling for Image Stitching: A Learning Baseline)。最后，我们展示了一下矩形化在其他场景中一些有趣的应用。”

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直播信息

时间

2022年4月20日：20:00-21:00

主题

用深度学习探索图像变形：以图像拼接矩形化为例

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嘉宾介绍

聂浪

北京交通大学2021级博士研究生，师从林春雨教授。目前以第一作者发表论文5篇，含3篇IEEE Trans/CCF A类论文。研究兴趣为计算机视觉，包括图像变形、全景理解等。

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关于分享

➤ 分享大纲

1、 从传统和深度学习的视角回顾图像变形（image warp）

2、 用深度学习探索图像变形：以图像拼接矩形化为例（CVPR22 Oral）

3、 图像矩形化的其他扩展应用

➤论文地址

Deep Rectangling for Image Stitching: A Learning Baseline

论文地址：https://arxiv.org/abs/2203.03831

数据集和代码地址：https://github.com/nie-lang/DeepRectangling

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参与方式

关注“极市平台”公众号，回复“93”或“聂浪”可获取免费直播链接。

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往期回顾

极市平台专注分享计算机视觉前沿资讯和技术干货，特邀请行业内专业牛人嘉宾为大家分享视觉领域内的干货及经验，目前已成功举办92 期线上分享 。近期在线分享可 点击以下标题 查看：

• CVPR 2022-唐业辉：量子启发的新型视觉主干模型WaveMLP

• 陈使明：零样本学习的关键问题研究
  

• 郑哲东丨从行人重识别到无人机定位

• 陈鑫：CVPR 2021-TransT: 基于Transformer的高性能单目标跟踪算法
  

• 田春伟：基于卷积神经网络的图像复原研究
  

• 邓欣：TIP 2021-多曝光图像融合及超分辨的联合实现方法
  

• AAAI'21杰出论文许鸿斌：一个解决三维重建对数据依赖的新框架（已开源）
  

• 方浩：车道线检测新SOTA，RESA：循环特征位移聚合器（AAAI2021）

• 朱本金丨AutoAssign，目标检测中完全动态的正负样本标签分配方

• 彭小江&王锴丨非受控环境下的表情识别

• 张航｜ResNeSt：拆分注意力网络

• 直播回放｜CSIG-广东省CVPR2020论文在线学术报告

• 赛事集训直播 | 技术大咖带你揭秘世界人工智能创新大赛

• 谢恩泽｜CVPR2020-PolarMask，一阶段实例分割新思路

• 陈昊｜CVPR2020-BlendMask，高质高效的实例分割模型

• 邓富城&邱丹| 极市平台在线训练&英特尔®OpenVINO™加速深度学习推理

• 徐晨丰|ICCV2019-人群密度分析与计数（CV101榜单双料冠军方案）

• 边佳旺|NeurIPS2019：无监督且尺度一致的深度估计与视觉SLAM

• 李夏|ICCV2019:语义分割中的自注意力机制和低秩重建

• 朱政|基于孪生网络结构的SiamRPN系列目标跟踪算法

• 董峻廷|CVPR2019:快速鲁棒的多视角多人三维姿态估计新方法
  

• 邓健康|CVPR2019:ArcFace 构建高效的人脸识别系统

• 张志鹏|CVPR2019:基于siamese网络的单目标跟踪

• 诸宸辰|CVPR2019:基于Anchor-free特征选择模块的单阶目标检测

• 王鑫龙|CVPR2019:联合分割点云中的实例和语义

• 张钊宁|算力限制下的目标检测实战及思考

• 马智恒|深度学习在工业检测中的应用

……

更多往期分享请浏览：极市计算机视觉技术分享集锦

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