机器学习课程发布，今日九折！

虽然姗姗来迟，但是依旧是闪亮登场。Python部落的机器学习入门课程《机器学习入门--分类》终于开售啦！

机器学习的学习，和以往网站、爬虫等课程的学习有一些不同。其他Python领域的学习总体来说都是纯粹的技术学习，所涉及的逻辑思想都不复杂，技术原理都比较朴素。而机器学习的学习往往伴随着一些数学推导，逻辑推理的内容，需要的思考深度增加了不少。针对这样的变化，我们在设置课程时也做了很多调整，下面，我们就来聊聊我们有关机器学习课程的一些理念。

理

念

首先，要有大神答疑！这个非常重要。机器学习和其他课程最大的区别是：别的课程学不会是因为内容冗杂，磨磨时间总是能看懂的；而机器学习是花了时间依旧看不懂。没有大神，不是学得慢，而是根本没法学！

为此，我们很荣幸地邀请到一位机器学习领域的大神为我们制作课程，并在学员群中为我们答疑。

其次，学习机器学习不能求速成，要慢火文炖。机器学习是一个对思维深度要求比较高的领域，学员对理论的理解、消化、练习、应用，都需要一定的时间。所有的速成课程都是骗人的！所有集训一个月就结束，后续不能学习的课程都是效果不佳的！

所以，我们的课程不限时间，学会为止！我们没有一次性把机器学习的方方面面的课程都出完，而是一个系列一个系列的慢慢出。原因就是一下子都出了大家也接受不了，隔两个月出一个系列，大家可以安心把每个系列都踏实地学好、学扎实，再进行下一个系列的学习。

最后，机器学习需要同学的陪伴，需要互相交流体会。课程难度越大，一个人坚持的难度也越大，有同学交流感受、相互促进就变得尤为重要。

我们课程的学员群给学员们一个交流讨论的平台，机器学习大神和小编都会在群内和大家一起交流讨论。每一个逻辑细节的详细讨论，都会是一次思想的升华。学员们会一起进步，一起前行。

用

途

学了机器学习能够干什么呢？

这个媒体们讨论的已经非常多了。总体来说就是未来属于机器学习，将来想年薪百万，就靠机器学习和AI了。

但是那些太遥远，小编想跟大家讨论一个近期的，切实可行的目标。就在前几天，创新工场、搜狗、今日头条联合发起了“AI Challenger全球AI挑战赛”，邀请全球的AI人才参与五项AI技术的比赛。该比赛准备了200万的奖金并设立了一支基金来推动国内AI技术的开放与发展。该比赛是国外最著名的AI挑战赛ImageNet的延续（ImageNet上月宣布关闭，所以国内的AI Challenger将是全球最重要的AI活动）。该比赛的五项挑战内容的其中一项就是我们这个课程所讲的：分类。如果认真学习课程，还赶得上本届的比赛哦。虽然新手拿奖并不容易，但是今年没名次，明年过海选，后年说不定就有所成了！再说拿奖也不是最重要的，能够跟那么多聪明人一起竞技、交流，你不觉得很兴奋么！

行

动

说了这么多，相信你已经跃跃欲试了。那么行动起来吧，和我们一起学习！（咳咳，今天九折，一般人我不告诉他）

“

光想不行动，和咸鱼有什么区别？

我们课程的详细介绍以及报名地址都在：

Python部落（python.freelycode.com）->影音学堂（对，就是点那张图片）->《机器学习入门--分类》中。

你也可以点击“阅读原文”报名，不过推荐PC打开哦，展示效果更好，报名更加方便。由于微信端不能调用支付宝，点击“付费报名”后会跳转页面，然后复制页面内容，点右上角图标，选择“浏览器打开”