【智能制造】三篇文章了解智能制造的：服务化、自动化、金融化

2017 年 9 月 11 日 产业智能官

工业4.0 环境下的智能制造服务研究

科学出版社

中国制造2025 的提出与推进给制造业信息化带来了新的机遇，其中的生产性服务、服务型制造、智能制造等内容强化了制造业服务化的发展趋势。为了解决制造与服务的融合，可以在工业4.0 环境中基于智能制造研究制造服务的智能化，从而更好地在制造企业、服务企业和终端用户之间实现制造服务资源的智能化应用。

工业4.0 理论可以较好地支持制造服务的智能运作，服务企业、制造企业和终端用户在制造服务活动中产生了千丝万缕的服务关系。总体来看，服务企业与制造企业之间形成了生产性服务关系，制造企业和终端用户之间形成了制造服务化关系。服务型制造较好地融合了生产性服务和制造服务化，成为中国制造转型的主要模式之一，云制造从技术层面提供了制造与服务融合的平台，也成为中国制造转型的模式之一。由于制造服务关系主要围绕制造企业展开关于产品和服务的活动，所以可以用工业4.0 理论来研究制造服务关系。同时，智能设备等智能终端具有普及性、智能性和动态性等特点，互联网环境中的应用可以很容易地移植到智能制造的工业互联网环境中，所以可以用工业互联网技术来构建制造服务的运营环境。工业4.0的智能工厂可以提供智能制造服务运作的环境，工业4.0 的智能生产可以提供智能制造服务运作的方式，在明确制造服务定义、智能制造服务定义之后，就可以在工业4.0 和智能制造的基础上建立起一套工业4.0 环境下的智能制造服务理论与技术体系。

工业4.0 理论

工业4.0 在2011 年“汉诺威工业博览会”上首次被提及，2012 年列入德国十大未来项目之一，2013 年4 月，《保障德国制造业的未来：关于实施工业4.0 战略的建议》系统阐述了工业4.0 理论，引发全球关注。按照德国西门子股份公司工业业务领域总裁鲁思沃的说法，工业4.0 理论的基础是分布式自组织式的生产流程与大规模单件生产趋势日益融合。因此，人、机器和数据相互连接构成信息物理系统。这些互联互通的智能体通过基于互联网的技术进行通信，自行决定可行的最佳生产路径。简单来说，工业4.0 理论涉及两方面，一是智能工厂，是研究智能制造系统运作的分布式生产设施，以及制造执行系统的工业互联网环境；二是智能生产，是研究智能产品设计、制造过程模式，以及3D 打印技术在工业生产过程中的应用等。工业4.0 是建立在信息物理系统之上的机器互联、实时控制、自动调度、生产集成、服务创新等。

智能制造技术

智能制造是面向产品的全生命周期，以新一代信息技术为基础，以制造系统为载体，在其关键环节或过程，具有一定自主性的感知、学习、分析、决策、通信与协调控制能力，能动态地适应制造环境的变化，从而实现某些优化目标。智能制造基础关键技术为智能制造系统的建设提供支撑，智能制造系统是智能制造技术的载体，它包括智能制造模式、智能产品、智能制造过程等技术。

工业4.0 环境下的智能制造服务研究框架

制造服务的研究角度很多，例如，从管理学角度研究制造服务的商业模式，从计算机科学角度研究制造服务平台构建，从制造科学角度研究服务型制造理论等。本文仅从制造服务基于工业物联网角度，引入工业4.0 理论和智能制造技术，构建服务企业、制造企业和终端用户在工业4.0 环境中形成的生产性服务和制造服务化关系，研究智能制造服务知识的建模与演化理论、智能制造服务运作的企业与模式理论、智能制造服务模块的生产与集成技术、智能制造服务系统的设计与组建技术等内容。在界定基于工业4.0 的制造服务基本概念和智能制造服务基本概念的基础上，提出工业4.0 环境下的智能制造服务理论与技术体系框架。

制造服务

制造服务是服务企业、制造企业、终端用户在工业4.0 环境中围绕产品生产和提供服务进行的活动，主要表现为生产性服务关系和制造服务化关系。服务企业向制造企业提供的制造服务，对整个价值链上制造企业生产过程中的所有活动提供不同程度的服务，主要是生产性服务；制造企业向终端用户提供的制造服务，对整个产业链上运作过程中与制造企业相关的价值增值活动提供的服务，主要是制造服务化。生产性服务关系和制造服务化关系共同促进制造与服务的融合，制造服务的核心在于管理创新，制造服务的内涵随着社会发展和技术进步不断扩展。

制造是把原材料加工成适用的产品，或将原材料加工成器物。从制造的本质来看，基于商业生态的制造包含四个主要要素：资源、产品、过程、计划与控制。其中，资源是制造的物质基础，如设计人员、技术文档、加工设备、专家知识等；产品是制造的基本目标，产品由一组有序的过程实现，产品有最终产品和中间产品两类，其中交付给终端用户的最终产物称为最终产品，其他的是中间产品；过程是制造的核心，也是由资源来实现和完成的，如产品设计过程、采购过程、工艺设计过程、物料准备过程、装配过程、零部件加工过程、销售过程等；计划与控制是实现制造的管理方法，协调和控制资源、产品、过程之间的关系。

服务是以解决顾客问题为目标，以无形方式结合有形资源，在顾客与服务职员之间发生的一系列行为。从服务的本质来看，基于商业生态的服务是服务消费者与服务提供者之间协同实现价值增值的过程。服务可以看成能力提供体，提供给用户，用户按需获取并使用，支付货币换取服务的使用价值。服务的特性主要有开放性和社会性、无时不在及无处不在、可组合性以及组合的动态性、智慧化等。

将制造与服务融合在一起就是制造服务的目标，基于工业4.0 的制造服务是在制造产品的同时增加服务理念和服务活动，在提供服务的同时融合制造理念和制造活动。由于制造服务本身的复杂性特点，还没有统一明确的定义，但是工程界对制造服务的技术实践和学术界对制造服务的理论研究已经有了新的发展。从最初生产性服务业理论到制造服务化实践，从制造业服务增强到产品服务系统构建，从服务型制造到云制造等研究都从不同角度给出了制造服务的不同内涵，这些内容都包括在制造服务理论与技术体系中。但是还需要从整体角度建立制造服务的基本概念体系。

制造服务理论是研究制造服务主体之间制造服务关系的融合理论，制造服务主体就是服务企业、制造企业和终端用户，制造服务关系就是生产性服务和制造服务化。基于工业4.0 的制造服务基本概念体系如下。

(1)服务企业。服务企业是只提供中间性产品或服务的企业。服务企业的范畴应该限制在与制造企业之间具有生产性服务的企业中，其他企业除外。例如，为制造企业提供零部件的配套企业，为手机制造企业提供外包加工配件的中间企业等。

(2)制造企业。制造企业是从服务企业那获得生产性服务支持生产出最终性产品或服务，并将最终性产品或服务提供给终端用户的企业。制造企业在生产性服务中获得原材料、信息服务、设计方案等，在制造服务化中提供物流服务、销售服务、维修服务等。作为制造服务的中枢连接起服务企业和终端用户，形成完整的商业生态系统。并且具有扩展性，不断融入信息化技术。

(3)终端用户。终端用户是制造企业提供最终产品或服务的终端消费者，在制造服务化中获得更好的用户体验，从单纯产品使用到产品服务系统使用，并且获得个性化需求的满足。

(4)生产性服务。生产性服务是服务企业和制造企业之间形成的一种制造服务关系。服务企业提供中间性产品或服务，制造企业利用中间性产品或服务进行最终产品或服务制造，生产性服务内涵广泛，不容易界定。

(5)制造服务化。制造服务化是制造企业和终端用户之间形成的一种制造服务关系。制造企业通过不断增强产品的服务特性来满足终端用户的个性化需求，最后形成产品服务系统。

智能制造服务

智能制造服务是将制造服务扩展到工业互联网环境中的制造服务，智能制造服务具有制造服务的一般特征，更重要的是将制造服务资源虚拟化为智能制造服务，通过智能终端来运营制造服务。

在工业4.0 环境中，服务企业、制造企业和终端用户将各自的制造服务抽象为制造服务问题，通过对制造服务问题描述和设计转化为制造服务软构件，对制造服务软构件进行封装以Web 服务的形成发布在互联网中，如果在制造服务软构件设计封装时考虑了工业互联网环境，满足各种技术配置条件，就形成了智能制造服务。智能化的过程实质上是工业互联网技术的应用，随着工业大数据技术的突破，制造服务智能化的瓶颈就会克服，这样只要在互联网环境运行的制造服务软构件就很容易移植到工业互联网中，因此智能制造服务的难点在于技术和管理创新。智能制造的开展成为中国制造2025 的核心内容，这也为智能制造服务研究奠定了基础。

基于工业互联网的智能制造服务会更容易从技术上实现，而从制造服务到智能制造服务更多的是研究智能终端上智能制造服务主体的网络接入以及智能制造服务的应用。随着智能制造技术的发展，智能终端和网络接入会变得更加便捷，即插即用也会实现。将制造服务基本概念推广到工业互联网环境，基于工业4.0 的智能制造服务基本概念体系如下。

(1)智能制造服务。智能制造服务是将制造服务资源虚拟化为信息化软构件，发布在工业互联网上的Web 服务，其内涵是Web 服务背后的制造服务活动，即智能制造服务主体间基于工业4.0 的智能制造服务关系。

(2)智能制造服务主体。智能制造服务主体是指已经接入工业互联网环境的服务企业、制造企业和终端用户。随着企业信息化不断深入，实现了互联网络支持的服务企业、制造企业和终端用户可以通过智能终端方便接入工业互联网。

(3)智能制造服务关系。智能制造服务关系是指已经接入工业互联网的智能制造服务主体之间基于工业4.0 形成的生产性服务和制造服务化，其本质和制造服务关系无异。

工业4.0 环境中的智能制造服务技术体系

在工业4.0 环境下，智能制造服务的理论与技术主要包括智能制造服务知识的建模与演化理论、智能制造服务运作的企业与模式理论、智能制造服务模块的生产与集成技术、智能制造服务系统的设计与组建技术等。智能制造服务的运营模式是指基于智能制造服务平台随时随地地运作智能制造服务的商业模式，在此运营模式下，基于工业4.0 的智能制造服务理论与技术的基本概念体系如下。

(1)智能制造服务知识。智能制造服务知识是在智能制造服务活动过程中涉及的生产性服务知识、制造服务化知识、服务型制造知识，以及支持智能制造服务主体的各种领域知识等，它是通过历史数据挖掘与大数据分析实时数据获得，在制造服务活动中积累和淘汰的。

(2)智能制造服务运作。智能制造服务运作是以智能制造服务为运营商品，在工业4.0 环境下组织产品生产、服务设计、产品服务系统集成，并销售产品服务系统实现价值创造的过程，它是以智能工厂实现运作环境，以智能生产实现运作方式。

(3)智能制造服务模块。智能制造服务模块是基于快速配置智能制造服务系统的目标，而创建模块化的智能制造服务。这种模块是按照智能制造服务主体的核心产品或服务构建的，它可在工业互联网环境中动态调度，具有可配置等特性。

(4)智能制造服务系统。智能制造服务系统是考虑智能制造服务主体的智能制造服务需求，设计出智能制造服务方案，再根据方案将若干智能制造服务模块集成演化的系统。智能制造服务系统是智能制造服务运营的核心商品。

本文通过分析制造与服务融合的实质问题，在工业4.0 理论和智能制造技术的基础上，参考价值创造理论、可拓理论、制造服务相关理论、工业大数据技术、模块化技术、自组织技术、复杂网络理论等，提出工业4.0 环境下的智能制造服务理论与技术体系框架如图1 所示。各个层次的具体说明如下。

图1 工业4.0 环境下的智能制造服务理论与技术体系框架

(1)目标层。在目标层提出智能制造服务的研究目的。为了实现制造与服务的融合总目标，研究技术体系实施方案，利用工业互联网技术，使得服务企业、制造企业和终端用户的需求最大限度获得满足。

(2)方法层。在方法层提出智能制造服务研究思路方法，主要是智能制造服务的运营模式，特别是针对生产性服务和制造服务化通过工业4.0 来实现。生产性服务突出价值链形成行业特点，制造服务化突出产业链达到区域优势。

(3)理论技术层。在理论技术层提出实现目标的关键理论技术。关键理论技术是智能制造服务知识的建模与演化理论、智能制造服务运作的企业与模式理论、智能制造服务模块的生产与集成技术、智能制造服务系统的设计与组建技术等。

对于智能制造服务知识，将制造服务活动产生的大数据进行提取和分析，获得智能制造服务知识，并对智能制造服务知识可拓建模，利用可拓推理实现智能制造服务知识的蕴含演化，提出了一种基于可拓理论和知识发现相结合的智能制造服务知识蕴含演化技术。该技术首先针对制造服务数据提取制造服务信息并获取智能制造服务知识；然后通过智能制造服务知识可拓模型的创建，获得知识演化的条件；最后通过智能制造服务知识蕴含系统的可拓变换，实现智能制造服务知识的蕴含演化。

对于针对智能制造服务运作，提出了一种基于工业4.0 的智能制造服务运作环境理论方法，该方法首先采用智能工厂理论分析智能制造服务的制造企业，将智能工厂映射到制造企业模型，并提出智能制造企业的使能技术，建立面向服务型制造的智能制造企业模型；然后利用智慧工厂理论分析智能制造服务的服务企业，将智慧工厂映射到服务企业模型，并提出智慧服务企业的使能技术，构建面向生产性服务的智慧服务企业模型；最后应用价值创造理论分析终端用户的智能制造服务，将价值创造映射到智能制造服务模型，并提出智能制造服务价值创造的使能技术，研究面向制造服务化的智能制造服务模式。

对于智能制造服务模块，提出了一种基于工业4.0 的智能制造服务运作方式技术方法，该方法首先采用信息物理系统分析智能制造服务的产品生产，构建智能产品生产的适应性生产和预测性生产技术，并提出智能制造服务模块的产品生产动态调度技术，建立面向服务型制造的智能产品生产调度模型；然后利用模块化技术分析智能制造服务的服务设计，提出基于设计结构矩阵的服务功能模块重构技术，以及服务流程模块优化技术，构建面向生产性服务的智慧服务模块化设计模型；最后应用模块集成技术分析终端用户的智能制造服务，提出基于信息物理系统的智能制造服务功能的横向集成技术，以及智能制造服务流程的纵向集成技术，研究面向制造服务化的终端用户智能制造服务评价技术。具体技术将在第5 章详细讨论。

对于智能制造服务系统，提出了基于复杂网络的智能制造服务系统的自组织模型，该模型包括智能制造服务系统设计和组建等自组织过程；在智能制造服务系统设计中，构建了智能制造服务系统的功能-结构-服务模型，并且采用可拓挖掘方法获取客户的个性化需求，以交互模式设计智能制造服务方案；在智能制造服务组建中，提出了应用无标度网的智能制造服务模块生成智能制造服务系统过程。通过吹瓶机智能制造服务系统自组织示例验证了智能制造服务系统设计与组建技术的有效性。

(4)基础层。在基础层主要提供智能制造服务研究的理论基础以及技术基础，包括工业4.0 理论、智能制造技术、一切即服务、面向服务架构、云计算、物联网、大数据、工业互联网、信息物理系统、ASP 模式、Web 服务技术、生产性服务、制造服务化等。

本文摘编自张卫，李仁旺，潘晓弘著《工业4.0 环境下的智能制造服务理论与技术》第2章，内容有删减。

精彩快递

工业4.0 环境下的智能制造服务理论与技术

张卫，李仁旺，潘晓弘著

北京：科学出版社 2017.05

ISBN 978-7-03-052795-0

《工业4.0 环境下的智能制造服务理论与技术》结合工业4.0 宏观理论和智能制造微观技术，针对制造与服务融合的目标，提出了智能制造服务理论与技术体系框架，主要包含智能制造服务知识的建模与演化理论、智能制造服务运作的企业与模式理论、智能制造服务模块的生产与集成技术、智能制造服务系统的设计与组建技术等。《工业4.0 环境下的智能制造服务理论与技术》尝试从整体角度，以生产性服务和制造服务化为对象，构建智能、制造、服务三个主体之间的制造服务运作环境，同时建立智能制造服务在工业4.0 环境下随时随地运作的理论与技术体系。

（本期编辑：安静）

发那科沈岗：智能制造实现自动化生产

唯智vTradEx

在中国制造2025智慧供应链创新峰会上，世界工业机器人巨头销量全球第一的发那科常务副总经理沈岗先生带来了主题为“走进智慧制造，走进未来工厂”的分享。

（发那科常务副总经理沈岗）

以下为发那科副总沈岗的部分演讲内容：

大家下午好，今天大家来参加的是智慧供应链创新峰会，上面还有一个副标题，智能制造+智慧供应链，我代表的是智能制造这一块。刚才陈总说了现在在讲两化融合，工业化、信息化，不管怎么发展，机械、设备如果没有的话，生产还是做不好的。工业4.0的核心会有智能机器人、互联网、物联网、数据云，今天我主要谈智能机器人。

从过去的流水线生产和程序化控制到渐渐地转换成单元化工艺、自律操作、无线通信，过去大规模生产只是单一品种，现在工业4.0就是一个混合多品种地大规模生产。工业4.0，机器人是可以自己判断工件在哪里，物流的设备运进来以后，智能机器人可以通过视觉传感器把工件抓取出来，不再需要专门提供设备。

发那科在富士山山脚海拔100多米的忍野村的地方，实际操作工人只有600人，这个工厂我们运行了3500台机器人，这600个工人要创造360亿人民币一年的销售。全球去年年底机器人总销量45万台，在中国去年年底是42000台，今年上半年我们已经销售了将近1万台。现在国际上平均机器人密度是1万个操作工人所占机器人的数量评估，全球大概70左右，发那科是3500个机器人。

智能机器人加工的现状

我们现在怎么做呢？机器人看着轮廓线走一圈，在一秒内把整个程序完全根据现实的轮廓进行一个修改，然后机器人根据现实的轮廓线再进行加工，这样就可以做到没有误差的高精度抓取。通过这个办法我们实现了720小时的连续无人运转，这是无人加工系统的效果，它的成本只有一半，而且质量得到了飞跃性地保障。

智能机器人有视觉、触觉，而且现在有人工智能。这是利用了视觉传感器的无人装配，装汽车的保险丝，有三种颜色，这是使用了彩色的视觉传感器，根据零件的位置，根据视觉的检测结果，把不同的保险丝放到不同的位置。再利用上方的相机看一下是不是所有的零部件都装到了规定的位置。另外，通过力学传感器装配作业，利用力学旋转找到空隙，一些复杂的过去没有办法进行的组装作业可以进行了。

我们最新的加工系统，打乱堆放陈列在那里，通过视觉传感器，可以看到三维的。所有机器人标准都是带视觉处理的，所以我们的机器人只要买来相机加上软件，每一台机器人都变成了智能机器人。现在，机器人可以和人在同一空间作业，机器人搬重的东西，人做需要技巧的组装作业。

云端服务链接智能制造

最后，我谈一下物联网和人工智能时代的智能制造。发那科最新和美国思科公司开发了一款发那科的零停机时间功能，全球14000台机器人都在云端服务链里面，差不多每分钟看一下你的电机，提前知道你的故障，当检测出故障以后就会自动和我们服务中心发出信号，把要交换的备件送到现场，这样就可以利用周末时间进行更换。这个功能最核心的其实就是运用人工智能技术。

在这个基础上发那科最新还开发了一套系统，这套系统是基于云端服务器，但是把更多的部分通过人工智能放到工厂内部进行实现，现在不光能够联系机器人，还可以联系其他的加工设备，包括其他公司的机器人。这是我们要实现的系统，比如说你要求真彩，这个系统就会自动地把其他地方的机器人调动到现场，实现最终的真彩。再比如说你有两个车间，机加工车间和装配车间，装配车间发生问题，过去只是把次品找出来，现在可以自动把信号反馈到前端的加工车间里面进行加工调整，这样就可以把你的不良率降到最低。

今天，陈总提出的生态圈，我们发那科也是积极响应。有了唯智这样的平台和信息互通，智能供应链和智能制造才能真正地“智能”起来。作为智能硬件服务商，我们的智能机器人已经能一步步地实现自动化。我们通过智能传感器和协作机器人的联合，开发了一套可移动的机器人，AGV带着电池，把自己插座插好，之后从固定电源端取电的同时进行加工。发那科装配车间里，我们机器人自己在进行机器人装配，95%以上都是由机器人自己装配。

数字供应链金融对实体制造业的作用

国际在线

现代数字供应链金融体系的构建基础是对传统作业流程碎片化的整合，优势在于渠道更加扁平化，这使得企业在细化分工的同时保持紧密联系，并通过信息化手段降低每个环节之间的摩擦成本，数字供应链金融是各个产业链条与金融的深度融合，由产而融，是一种新的产业和金融的融合方式。长期以来实体制造业中小企业信用级别较低，固定资产可担保抵押品较少，使得其融资渠道匮乏，不仅阻碍了这些中小企业的转型升级，也限制了产业链条的运行效率。数字供应链金融有利于解决长期以来中国实体制造业中小企业群体内的融资难融资贵问题。

实体制造业中小企业融资困难

由于中国的实体制造业中小企业经营规模较小，财务不透明，发行债券或IPO门槛较高，实体制造业中小企业无法进入股市和债市进行直接融资，而目前中国的产业基金和风险投资还处于初步阶段，且其投资对象主要是有高估值前景的高科技类中小企业，因此，现阶段中国实体制造业中小企业基本上是依靠商业银行、小贷公司、p2p平台等机构进行间接融资。但是，中国的商业银行普遍存在大客户偏好，而对于中小企业则严重惜贷，另外，中小企业存在信息不对称，信誉度较低，道德风险高等问题，使得商业银行的贷款利率会上浮到20%-30%，故其融资成本要比大型企业高出几倍。

在当前经济形势下行的大背景下，实体制造业中小企业的资金受到行业挤占，企业现金流承压日益严重，生存状况堪忧。根据《科法斯中国企业信用风险报告2016》显示，近年来，我国实体制造业赊销企业的平均逾期天数同比增速较快，有86%的受访企业称在实际业务中采取赊销行为，而且逾期和欠款是主要风险，80%的受访企业遭遇过逾期付款，逾期金额也有所上升，逾期付款增多的主要原因是竞争加剧和融资来源匮乏。中国实体制造业中小企业的融资需求普遍具有频率高、资金量小、周期短、随机性大等特点，急需要一种新的融资模式来解决制造业中小企业融资难、融资贵问题。

实体制造业核心企业生态升级缺少多层次金融服务

21世纪的竞争是供应链与供应链之间的竞争，一个大的企业要想持续运营，必然要对供应链上的企业进行精细化管理，与制造业上下游中小企业进行物流、资金流、信息流的协调。中国正处于实体经济转型和增速换挡期，数字供应链金融对整个制造业产业链的再升级都是战略突破口，最简单的数字供应链金融模式是由核心企业自身提供，向供应商提前付款、对分销商增加赊销等。实际上，核心企业可以在供应链资金流规划过程中充当协调者，为制造业上下游企业调节业务活动的资金分布，也可以作为资金提供者，为制造业上下游中小企业提供融资服务，这满足了核心企业产业生态转型升级的需要，通过金融服务变现其长期积累的信用和专业资源。

当前，我国制造业中小企业处于经济增长低谷期，融资困难，要想扩大再生产，要么通过内生式积累，要么借助民间借贷。传统银行借贷的融资成本在6%-8%，也是制造业中小企业最佳的融资途径，但从收益风险比来看，银行更愿意融资给大型企业，不愿承担过多风险。民间借贷的平均利率在27%左右，较高的融资成本挤压了制造业中小企业的生存空间，故8%-20%的融资服务区间空白，是金融服务的结构性缺失，也是社会资本对实体制造业中小企业所要求的不合理的过高风险补偿。面临多层次金融服务缺失的现状，实体制造业中小企业稳定经营受到很大影响，所以针对制造业中小企业的金融服务还有很大一片待开发的蓝海市场，新的金融技术应用如数字供应链金融都有可能开启实体制造业重新崛起的大门。

数字供应链金融改善中小企业的融资难现状

数字供应链金融是一种金融技术手段，就像担保、抵押、贷前评估一样，它是通过对预付款、存货、应收款的评估和控制进行风险补偿的金融技术。数字供应链金融的目标是提升制造业供应链内部资金效率，提升整个供应链的竞争力。

当前的制造业中小企业尤其高新技术类企业，设备和生产线都是融资租赁来的，厂房也是租的，除了办公用品，固定资产极少，但是这些企业拥有核心技术和优质订单。宏观上，由于核心企业竞争力强，与制造业上下游中小企业的议价谈判中处于强势地位，为了减少成本，往往在交货、价格、账期等贸易条件方面对制造业上下游中小企业要求苛刻，如更低的折扣、更长的赊购期限、更短的交货期，给制造业中小企业造成了巨大的负担。与银行授信模式相比，数字供应链金融对制造业中小企业更有包容性，数字供应链金融不再局限于对制造业中小企业的个体硬件评判，更多地是以核心企业为中心，基于整个产业链对制造业供应链参与成员进行整体的资信评估，放宽了对制造业中小企业的融资准入门槛。

可以说，与传统银行融资渠道相比，数字供应链金融主要从以下几个方面改善了实体制造业中小企业的融资难题：一是将银行的不动产担保质押转向交易过程中的应收账款、存货、未来货权、贸易关系凭证之类的动产抵押；二是对制造业中小企业的信息缺乏进行补足，包括信息内容的转换，利用贸易信息代替个体资信信息；三是通过核实贸易情况、控制货权、核心企业的信用背书、第三方物流监管等进行完善的风险管控；四是对核心企业和产业供应链集群采取团购式销售，降低供应链的整体操作成本。（中国社会科学院财经战略研究院姚博）

新一代技术+商业操作系统：

AI-CPS OS

在新一代技术+商业操作系统（AI-CPS OS：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能）分支用来的今天，企业领导者必须了解如何将“技术”全面渗入整个公司、产品等“商业”场景中，利用AI-CPS OS形成数字化力量，实现行业的重新布局、企业的重新构建和自我的焕然新生，在行业、企业和自身三个层面勇立鳌头。

分辨率革命：这种力量能够使人在更加真实、细致的层面观察与感知现实世界和数字化世界正在发生的一切，进而理解和更加精细地进行产品控制、事件控制和结果控制。
复合不确定性：数字化变更颠覆和改变了领导者曾经仰仗的思维方式、结构和实践经验，其结果就是形成了复合不确定性这种颠覆性力量。主要的不确定性蕴含于三个领域：技术、文化、制度。
边界模糊化：数字世界与现实世界的不断融合成CPS不仅让人们所知行业的核心产品、经济学定理和可能性都产生了变化，还模糊了不同行业间的界限。这种效应正在向生态系统、企业、客户、产品快速蔓延。

给决策制定者和商业领袖的建议：

超越自动化，开启新创新模式：利用具有自主学习和自我控制能力的动态机器智能，为企业创造新商机；
迎接新一代信息技术，迎接人工智能：无缝整合人类智慧与机器智能，重新
评估未来的知识和技能类型；
制定道德规范：切实为人工智能生态系统制定道德准则，并在智能机器的开
发过程中确定更加明晰的标准和最佳实践；
重视再分配效应：对人工智能可能带来的冲击做好准备，制定战略帮助面临
较高失业风险的人群；
开发人工智能型企业所需新能力：员工团队需要积极掌握判断、沟通及想象力和创造力等人类所特有的重要能力。对于中国企业来说，创造兼具包容性和多样性的文化也非常重要。

子曰：“君子和而不同，小人同而不和。” 《论语·子路》云计算、大数据、物联网、区块链和人工智能，像君子一般融合，一起体现科技就是生产力。

如果说上一次哥伦布地理大发现，拓展的是人类的物理空间。那么这一次地理大发现，拓展的就是人们的数字空间。在数学空间，建立新的商业文明，从而发现新的创富模式，为人类社会带来新的财富空间。云计算，大数据、物联网和区块链，是进入这个数字空间的船，而人工智能就是那船上的帆，哥伦布之帆！

新一代技术+商业操作系统（AI-CPS OS：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能）作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎。重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。引发经济结构重大变革，深刻改变人类生产生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。