当然,工业互联网平台还有很多问题需要突破和解决,在过去一年多的发展中也面临不少挑战和困难。如很多平台还需要大幅提升实际解决制造企业生产和运营优化的能力,还需要不断探索应用模式和路径,还需要加快商业模式的创新和突破,特别是要在平台建设投入与市场回报之间取得较好平衡,以支撑平台的可持续发展。但总体看,制造业数字化转型已是大势所趋,工业互联网平台对于制造业数字化转型的支撑作用将会越来越强,当前平台发展中遇到的问题更多是产业爆发前期在技术、应用和商业方面的不断试错和修正,都将不断推动工业互联网平台走向成熟和完善。在这样一个发展阶段,工业互联网产业联盟(以下简称“联盟/AII”)联合40余家国内外平台企业共同编写和发布《工业互联网平台白皮书(2019讨论稿)》,希望从应用、技术、产业和商业等方面研究和分析工业互联网平台的发展脉络和最新状况,并一定程度上对未来发展方向有所预见,为业界厂商、政府机构和投资者等利益相关方提供有益参考,共同促进工业互联网平台发展成熟。

成为VIP会员查看完整内容
71

相关内容

2016年2月1日,工业互联网产业联盟在北京举行成立大会。该联盟立足于为推动《中国制造2025》和“互联网+”融合发展提供必要支撑。“工业互联网产业联盟”接受工业和信息化部业务指导,中国信息通信研究院是联盟理事长单位。联盟还包括航天科工、中国电信、海尔、华为等9家副理事长单位。
《人工智能2020:落地挑战与应对 》56页pdf
专知会员服务
194+阅读 · 2020年3月8日
【德勤】中国人工智能产业白皮书,68页pdf
专知会员服务
293+阅读 · 2019年12月23日
【大数据白皮书 2019】中国信息通信研究院
专知会员服务
133+阅读 · 2019年12月12日
【白皮书】“物联网+区块链”应用与发展白皮书-2019
专知会员服务
90+阅读 · 2019年11月13日
报告 | 绿色制造标准化白皮书(2019年版)(附PDF下载)
走向智能论坛
10+阅读 · 2019年9月10日
《人工智能标准化白皮书(2018版)》发布|附下载
人工智能学家
17+阅读 · 2018年1月21日
【工业大数据】一文带你读懂《工业大数据白皮书》
产业智能官
14+阅读 · 2018年1月20日
【工业互联网】工业互联网与工业大数据分析的应用
产业智能官
12+阅读 · 2017年12月26日
Image Segmentation Using Deep Learning: A Survey
Arxiv
43+阅读 · 2020年1月15日
Optimization for deep learning: theory and algorithms
Arxiv
102+阅读 · 2019年12月19日
Hierarchical Deep Multiagent Reinforcement Learning
Arxiv
8+阅读 · 2018年9月25日
VIP会员
微信扫码咨询专知VIP会员