会员服务

下载 | 479页《数据科学基础》教程

2018 年 12 月 25 日 机器学习算法与Python学习

本次分享为大家带来了来自康奈尔大学计算机科学系John E. Hopcroft主编的的《数据科学基础》，希望大家喜欢。这本书主要涉及到了高维空间、SVD分解、随机游走和马尔科夫链、机器学习、大数据问题、聚类、随机图、主题模型、非负矩阵分解、隐马尔科夫模型和图模型等等当前比较热的方向，是从事数据科学研究和工作不可多得的基础书籍。



下载方式

关注公众号，后台回复关键词

20181226


推荐阅读

教程 | Vim 教程【命令-操作-快捷键】

Python最新月榜top10

下载 | 114页自监督学习指南【PPT By  Yann Lecun】

微信巨变，后悔更新了能退回去吗？

几张趣图带你了解程序员眼中的世界

下载 | 217页Stanford统计学习理论笔记【英文】

下载 | Pytorch模型训练实用PDF教程【中文】


登录查看更多
2

相关内容

数据科学（英語：data science）是一门利用数据学习知识的学科，其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品。 它结合了诸多领域中的理论和技术，包括应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库以及高性能计算。 数据科学通过运用各种相关的数据来帮助非专业人士理解问题。
最新TensorFlow2.0机器学习实用指南—第二版（附279页pdf下载）
最新TensorFlow2.0机器学习实用指南—第二版（附279页pdf下载）
专知会员服务
277+阅读 · 2020年6月9日
模型优化基础，Sayak Paul，67页ppt
模型优化基础，Sayak Paul，67页ppt
专知会员服务
75+阅读 · 2020年6月8日
商业数据分析，39页ppt
商业数据分析，39页ppt
专知会员服务
160+阅读 · 2020年6月2日
一份循环神经网络RNNs简明教程，37页ppt
一份循环神经网络RNNs简明教程，37页ppt
专知会员服务
172+阅读 · 2020年5月6日
干货书《数据科学数学系基础》2020最新版，266页pdf
干货书《数据科学数学系基础》2020最新版，266页pdf
专知会员服务
318+阅读 · 2020年3月23日
【干货书】机器学习Python实战教程，366页pdf
【干货书】机器学习Python实战教程，366页pdf
专知会员服务
338+阅读 · 2020年3月17日
为机器学习应用实践Scikit-Learn，数据科学基础与Python，247页pdf
为机器学习应用实践Scikit-Learn，数据科学基础与Python，247页pdf
专知会员服务
141+阅读 · 2019年12月1日
【电子书】自然语言处理（Natural Language Processing）587页PDF免费下载
【电子书】自然语言处理（Natural Language Processing）587页PDF免费下载
专知会员服务
66+阅读 · 2019年10月30日
253页通俗易懂最新的机器学习系统入门书籍（Machine-Learning-Systems）（附pdf下载）
253页通俗易懂最新的机器学习系统入门书籍（Machine-Learning-Systems）（附pdf下载）
专知会员服务
73+阅读 · 2019年10月27日
【新书】Python编程基础，669页pdf
【新书】Python编程基础，669页pdf
专知会员服务
193+阅读 · 2019年10月10日
微软研究院新版书籍《数据科学基础》，附479页PDF下载
微软研究院新版书籍《数据科学基础》，附479页PDF下载
专知
44+阅读 · 2019年9月20日
下载 | 512页教程《神经网络与深度学习》，2018最新著作
下载 | 512页教程《神经网络与深度学习》，2018最新著作
机器学习算法与Python学习
48+阅读 · 2019年1月6日
下载 | 954页《数据可视化》手册
下载 | 954页《数据可视化》手册
机器学习算法与Python学习
21+阅读 · 2019年1月3日
下载 | 866页《计算机视觉：原理，算法，应用，学习》第五版
下载 | 866页《计算机视觉：原理，算法，应用，学习》第五版
机器学习算法与Python学习
23+阅读 · 2019年1月1日
免费教材-《数据科学基础-2018》最新版下载
免费教材-《数据科学基础-2018》最新版下载
深度学习与NLP
36+阅读 · 2018年12月28日
下载 | 193页无监督深度学习PPT教程
下载 | 193页无监督深度学习PPT教程
机器学习算法与Python学习
7+阅读 · 2018年12月5日
下载 | 524页中文教程《动手学深度学习》
下载 | 524页中文教程《动手学深度学习》
机器学习算法与Python学习
4+阅读 · 2018年11月30日
177页《鲁棒机器学习》教程【下载】
177页《鲁棒机器学习》教程【下载】
机器学习算法与Python学习
8+阅读 · 2018年11月15日
459页《Python深度学习》下载
459页《Python深度学习》下载
机器学习算法与Python学习
21+阅读 · 2018年10月29日
180页机器学习Python简介教程【免费下载】
180页机器学习Python简介教程【免费下载】
机器学习算法与Python学习
6+阅读 · 2018年8月18日
Simple and effective localized attribute representations for zero-shot learning
Simple and effective localized attribute representations for zero-shot learning
Arxiv
5+阅读 · 2020年6月10日
Evaluating Multimodal Representations on Visual Semantic Textual Similarity
Evaluating Multimodal Representations on Visual Semantic Textual Similarity
Arxiv
6+阅读 · 2020年4月4日
On Feature Normalization and Data Augmentation
On Feature Normalization and Data Augmentation
Arxiv
15+阅读 · 2020年2月25日
A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations
Arxiv
21+阅读 · 2020年2月13日
A General and Adaptive Robust Loss Function
A General and Adaptive Robust Loss Function
Arxiv
8+阅读 · 2018年11月5日
Deep Reinforcement Learning: An Overview
Arxiv
15+阅读 · 2018年6月23日
Efficient end-to-end learning for quantizable representations
Arxiv
6+阅读 · 2018年5月15日
Learning to Guide Decoding for Image Captioning
Arxiv
6+阅读 · 2018年4月3日
Iterative Manifold Embedding Layer Learned by Incomplete Data for Large-scale Image Retrieval
Arxiv
8+阅读 · 2018年4月3日
Inference Suboptimality in Variational Autoencoders
Arxiv
3+阅读 · 2018年1月10日
VIP会员
相关主题
数据科学
隐马尔科夫模型
非负矩阵分解
马尔科夫链
康奈尔大学 (Cornell University)
主题模型
相关VIP内容
最新TensorFlow2.0机器学习实用指南—第二版（附279页pdf下载）
最新TensorFlow2.0机器学习实用指南—第二版（附279页pdf下载）
专知会员服务
277+阅读 · 2020年6月9日
模型优化基础，Sayak Paul，67页ppt
模型优化基础，Sayak Paul，67页ppt
专知会员服务
75+阅读 · 2020年6月8日
商业数据分析，39页ppt
商业数据分析，39页ppt
专知会员服务
160+阅读 · 2020年6月2日
一份循环神经网络RNNs简明教程，37页ppt
一份循环神经网络RNNs简明教程，37页ppt
专知会员服务
172+阅读 · 2020年5月6日
干货书《数据科学数学系基础》2020最新版，266页pdf
干货书《数据科学数学系基础》2020最新版，266页pdf
专知会员服务
318+阅读 · 2020年3月23日
【干货书】机器学习Python实战教程，366页pdf
【干货书】机器学习Python实战教程，366页pdf
专知会员服务
338+阅读 · 2020年3月17日
为机器学习应用实践Scikit-Learn，数据科学基础与Python，247页pdf
为机器学习应用实践Scikit-Learn，数据科学基础与Python，247页pdf
专知会员服务
141+阅读 · 2019年12月1日
【电子书】自然语言处理（Natural Language Processing）587页PDF免费下载
【电子书】自然语言处理（Natural Language Processing）587页PDF免费下载
专知会员服务
66+阅读 · 2019年10月30日
253页通俗易懂最新的机器学习系统入门书籍（Machine-Learning-Systems）（附pdf下载）
253页通俗易懂最新的机器学习系统入门书籍（Machine-Learning-Systems）（附pdf下载）
专知会员服务
73+阅读 · 2019年10月27日
【新书】Python编程基础，669页pdf
【新书】Python编程基础，669页pdf
专知会员服务
193+阅读 · 2019年10月10日
热门VIP内容
相关资讯
微软研究院新版书籍《数据科学基础》，附479页PDF下载
微软研究院新版书籍《数据科学基础》，附479页PDF下载
专知
44+阅读 · 2019年9月20日
下载 | 512页教程《神经网络与深度学习》，2018最新著作
下载 | 512页教程《神经网络与深度学习》，2018最新著作
机器学习算法与Python学习
48+阅读 · 2019年1月6日
下载 | 954页《数据可视化》手册
下载 | 954页《数据可视化》手册
机器学习算法与Python学习
21+阅读 · 2019年1月3日
下载 | 866页《计算机视觉：原理，算法，应用，学习》第五版
下载 | 866页《计算机视觉：原理，算法，应用，学习》第五版
机器学习算法与Python学习
23+阅读 · 2019年1月1日
免费教材-《数据科学基础-2018》最新版下载
免费教材-《数据科学基础-2018》最新版下载
深度学习与NLP
36+阅读 · 2018年12月28日
下载 | 193页无监督深度学习PPT教程
下载 | 193页无监督深度学习PPT教程
机器学习算法与Python学习
7+阅读 · 2018年12月5日
下载 | 524页中文教程《动手学深度学习》
下载 | 524页中文教程《动手学深度学习》
机器学习算法与Python学习
4+阅读 · 2018年11月30日
177页《鲁棒机器学习》教程【下载】
177页《鲁棒机器学习》教程【下载】
机器学习算法与Python学习
8+阅读 · 2018年11月15日
459页《Python深度学习》下载
459页《Python深度学习》下载
机器学习算法与Python学习
21+阅读 · 2018年10月29日
180页机器学习Python简介教程【免费下载】
180页机器学习Python简介教程【免费下载】
机器学习算法与Python学习
6+阅读 · 2018年8月18日
相关论文
Simple and effective localized attribute representations for zero-shot learning
Simple and effective localized attribute representations for zero-shot learning
Arxiv
5+阅读 · 2020年6月10日
Evaluating Multimodal Representations on Visual Semantic Textual Similarity
Evaluating Multimodal Representations on Visual Semantic Textual Similarity
Arxiv
6+阅读 · 2020年4月4日
On Feature Normalization and Data Augmentation
On Feature Normalization and Data Augmentation
Arxiv
15+阅读 · 2020年2月25日
A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations
Arxiv
21+阅读 · 2020年2月13日
A General and Adaptive Robust Loss Function
A General and Adaptive Robust Loss Function
Arxiv
8+阅读 · 2018年11月5日
Deep Reinforcement Learning: An Overview
Arxiv
15+阅读 · 2018年6月23日
Efficient end-to-end learning for quantizable representations
Arxiv
6+阅读 · 2018年5月15日
Learning to Guide Decoding for Image Captioning
Arxiv
6+阅读 · 2018年4月3日
Iterative Manifold Embedding Layer Learned by Incomplete Data for Large-scale Image Retrieval
Arxiv
8+阅读 · 2018年4月3日
Inference Suboptimality in Variational Autoencoders
Arxiv
3+阅读 · 2018年1月10日
大家都在搜
  1. 洛克菲勒
  2. palantir
  3. 大型语言模型
  4. 全面综述
  5. ETHZ博士论文
  6. 笛卡尔
  7. 汽车智能化
  8. 大模型
  9. RE-NET
  10. 出海产品从 0 到 1 该怎么做
    11.
Top
微信扫码咨询专知VIP会员
Top