隐马儿可夫模型:HMM,hidden Markov model,是可用于标注问题的统计学习模型,描述由隐藏的马尔可夫链随机生成观测序列的过程,属于生成模型。 隐马尔可夫模型是关于时序的概率模型,描述由一个隐藏的马尔可夫链随机生成不可观测的状态随机序列,再有各个状态生成一个观测而产生观测随机序列的过程。隐藏的马尔可夫链随机生成的状态的序列,称为状态序列。每个状态生成一个观测,而由此产生的观测的随机序列,称为观测序列。

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CVPR 2021 | 时间序列疾病预测的因果隐马尔可夫模型
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48+阅读 · 2021年4月11日
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