本书概述了现代数据科学重要的数学和数值基础。特别是,它涵盖了信号和图像处理(傅立叶、小波及其在去噪和压缩方面的应用)、成像科学(反问题、稀疏性、压缩感知)和机器学习(线性回归、逻辑分类、深度学习)的基础知识。重点是对方法学工具(特别是线性算子、非线性逼近、凸优化、最优传输)的数学上合理的阐述,以及如何将它们映射到高效的计算算法。

https://mathematical-tours.github.io/book/

它应该作为数据科学的数字导览的数学伴侣,它展示了Matlab/Python/Julia/R对这里所涵盖的所有概念的详细实现。

成为VIP会员查看完整内容
274

相关内容

【2020新书】监督机器学习,156页pdf,剑桥大学出版社
专知会员服务
139+阅读 · 2020年6月27日
【干货书】《机器学习导论(第二版)》,348页pdf
专知会员服务
204+阅读 · 2020年6月16日
【干货书】现代数据平台架构,636页pdf
专知会员服务
188+阅读 · 2020年6月15日
【干货书】用于概率、统计和机器学习的Python,288页pdf
专知会员服务
215+阅读 · 2020年6月3日
【实用书】数据科学基础,484页pdf,Foundations of Data Science
【干货书】机器学习Python实战教程,366页pdf
专知会员服务
284+阅读 · 2020年3月17日
【新书】Python编程基础,669页pdf
专知会员服务
142+阅读 · 2019年10月10日
【资源】机器学习数学全书,1900页PDF下载
全球人工智能
102+阅读 · 2019年10月17日
免费教材-《数据科学基础-2018》最新版下载
深度学习与NLP
33+阅读 · 2018年12月28日
第二章 机器学习中的数学基础
Datartisan数据工匠
10+阅读 · 2018年4月5日
机器学习实践指南
Linux中国
5+阅读 · 2017年9月28日
Neural Image Captioning
Arxiv
5+阅读 · 2019年7月2日
Arxiv
8+阅读 · 2018年5月24日
Arxiv
4+阅读 · 2018年3月14日
VIP会员
相关VIP内容
【2020新书】监督机器学习,156页pdf,剑桥大学出版社
专知会员服务
139+阅读 · 2020年6月27日
【干货书】《机器学习导论(第二版)》,348页pdf
专知会员服务
204+阅读 · 2020年6月16日
【干货书】现代数据平台架构,636页pdf
专知会员服务
188+阅读 · 2020年6月15日
【干货书】用于概率、统计和机器学习的Python,288页pdf
专知会员服务
215+阅读 · 2020年6月3日
【实用书】数据科学基础,484页pdf,Foundations of Data Science
【干货书】机器学习Python实战教程,366页pdf
专知会员服务
284+阅读 · 2020年3月17日
【新书】Python编程基础,669页pdf
专知会员服务
142+阅读 · 2019年10月10日
相关资讯
【资源】机器学习数学全书,1900页PDF下载
全球人工智能
102+阅读 · 2019年10月17日
免费教材-《数据科学基础-2018》最新版下载
深度学习与NLP
33+阅读 · 2018年12月28日
第二章 机器学习中的数学基础
Datartisan数据工匠
10+阅读 · 2018年4月5日
机器学习实践指南
Linux中国
5+阅读 · 2017年9月28日
微信扫码咨询专知VIP会员