【财富空间】任正非最新讲话：当人工智能超热泡沫下跌时，这就是战略机会点！

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【财富空间】任正非最新讲话：当人工智能超热泡沫下跌时，这就是战略机会点！

2017 年 10 月 3 日 产业智能官 互联网思想

2017年9月25日，华为总裁任正非签发第99号文件。任正非在使能工程部成立会的讲话中强调人工智能的发展是为了使用，要重视使能工程部，迅速扩大人工智能使能者队伍，做公司变革的战斗队，做诺亚方舟人工智能的战略预备队。

总裁办电子邮件

电邮讲话【2017】099号

签发人：任正非

任总在诺亚方舟实验室使能工程部成立会上的讲话

2017年8月28日

一、人工智能的发展是为了使用。

人工智能使能工程部脚踩着华为公司的需求，为简化管理，降低运行成本，使大量重复的确定性工作自动化；为部分不确定的模糊工作增加智能分析能力；为提高全流程的工作效率而努力奋斗。这里是有大量的工作可做的，在这三、五年内你们也许会发展成一个规模较大的人工智能的战斗队和战略预备队。

看了诺亚的业务进展，我很高兴，方向很正确。我认为，人工智能的研究在公司分三部分：

第一部分，是研究基础理论，我们的科学家、专家可以根据兴趣与能力特点选择方向与课题，不一定要与生产、价值创造挂钩。他有几个弟子愿意与他矢志不移地钻研“冷”理论也是可以的，要给他们体面的收入。

他有另一些弟子，跟着他懂得了什么叫理论研究，又有了高超的分析方法，他们应张开大眼睛去看世界，提高战略洞察能力。认真研究世界创造出来的一系列理论，优先吸收这些人类文明的先进理论，当然，也包括我们创造的理论，但不限于自己创造的理论，武装我们的队伍，把这些人类文明成果引进到我们的产品研究中去。使宇宙的能量，灌入我们小小的机器。博采众长，海纳百川。

第二部分，就是去做产品，做产品我就不讲了，因为产品线已有好的考核方法。做产品一定要与我们的主航道相吻合，跟我们的现实相结合。

第三部分，就是做使能器来改造我们的流程管理，这个使能工程不对外，只全对内，是解决公司管理的难点、痛点与人力消耗大的流程管理节点的自动化、智能化问题。这是公司生存的真实需要。我们公司太庞大了，相互关联太复杂，除了业务适当地解耦，还要从模糊中找出规律，让有规律的事情变得自动化，自动化也是人工智能。重复劳动转成人工智能以后，管理简化了，我们的竞争力也就大大提升。这里有大量工作可做。因为，简化管理，就创造出大量的倍增效益，所以我们可以容纳较大的编制，可以作为将来人工智能冲锋时的预备队。（李英涛：那这个部门将来会有几千人吗？）当然是啰。

二、要深入到现实场景中，通过成功的应用破格提拔内部优秀人才，同时也要从全世界吸引一切优秀人才。

我们要深入现实场景中去，这对人生的成长很重要。科学家虚构的很多东西，到实践中接触一下，也许会变得简单。

对人才的开放性，成就了美国今天的强大，华为要向美国学习。要破格提拔优秀人才，要敢于吸收全世界的优秀人才。怎样才能吸引到全世界的人才？要向美国学习。在加拿大蒙特利尔这些人工智能专家集中的地方，我们还可以再扩大一些规模，把人才都吸引进来，培养一支我们的科学家队伍。我们在理论基础上构建应用，在使能工程部提供实战实习、战略性培训。

三、重视使能工程部，迅速扩大人工智能使能者队伍，做公司变革的战斗队，做诺亚方舟人工智能的战略预备队。

使能工程部偏向工程，可以吸纳更多更广泛的人才。一旦使能工程部担负的流程节点的人工智能项目突破了，你们项目成功了，相关流程工作的人减少了。减少的员额的一半可以补充到使能工程部。人工智能一定要有一批精通业务的人，组成混凝土工程，才结实。当然使能工程部门的人，也可以重新循环回到流程管理中去。此时、此人已不是彼人，公司在螺旋式循环中上升了。业务与变革相互的关系就像“野战军”和“地方军”，野战军打到哪个地方，就把地方部队卷进来，重新整编，形成统一的力量。打完胜利后留下一些人当“县长”，文明就传遍了四方。人工智能算法不能当饭吃，要应用到业务上，科学家要浪费多少时间才能真正感知业务，但是把懂业务的民兵卷进来，就形成了混凝土团队，滚滚洪流，势不可挡。

使能工程部要尽快接入实际项目，不要贪多铺得太开。一个项目成功了，可以一分为二，一部分人继续优化这个项目，优化后再细胞分裂。另一部分人可以开发新的项目。补上新兵，通过不断地分裂组合，不断地破格提拔与正常晋升，不断补充新人进来，公司三、五年后就会形成一支强大的力量。公司在进行战略结构性调整的时候，那些过去熟悉业务、熟悉软件方法的人可以不断补充进使能器队伍，改善我们的内部流程，从而提升队伍的能力，这些能力又可以抽去参加产品线会战。你们可以定个游戏规则，产品线节省了多少费用，减少了多少人力，就按比例自动补足到使能器队伍。如果完成这些内部优化，他们就成为你们的一个客户，不就是一条产品线了嘛。

未来人工智能，华为应该能成功，因为我们做自己主航道的产品，改善自己的管理，形成正循环，一定会用起来的。而且有效益，敢养一支较大的队伍。阶段成功以后就更有信心，就敢做，经过三、五年卧薪尝胆就能走向胜利。

社会人工智能投资正在泡沫化，这个超热泡沫化的抛物线见顶下跌时，这就是我们人工智能的战略机会点。我们就要及时把优秀的社会人才招进来，壮大我们的“野战军”，在主航道上，形成主洪流。这就是我们为什么站在一万亿美元网络服务优化上大力扩大使能工程部的道理。立得稳，才能胆子大。

报送：董事会成员、监事会成员

主送：全体员工，全公开

二〇一七年九月二十五日

延展阅读：华为AI首席科学家裴健：产业AI化的核心是数据及对它的挖掘

岑大师 AI科技评论

AI科技评论按：都说人工智能的大潮已经到来，但是人工智能应该如何落地与产业结合，产生实际的效果？在ACM SIGKDD主席、加拿大西蒙弗雷泽大学计算科学学院教授裴健看来，产业AI化的核心是数据以及对于数据的挖掘，而对于企业来说，AI落地的过程中最关键的不是你用了多少新鲜的算法和新的数据，而是你能不能直接支撑业务部门进行业务手段和业务内容的创新。

在过去的数年中，裴健教授一直在与蓝十字、SAP、IBM、华为等多家公司进行着大数据方面的合作，对如何推进企业AI进程也有着深入的研究。2017年正值裴健教授的学术间隔年（Sabbatical Leave，欧美教授每隔数年可以有一年时间不承担学校的教学工作，专心去做自己想做的研究与课题），而裴健教授曾向AI科技评论提过，他希望能更好参与到一个用AI推进企业流程的完整过程中，因此裴健教授与华为展开了更全面的的深入合作并担任华为AI首席科学家一职，帮助华为更好地将AI与其业务结合起来。

AI与传统产业结合有两种思路：AI+和+AI。前者先打造一个AI平台，在平台上跑各种AI的应用，并将传统产业转到AI平台上运行；后者则是在某些比较适合AI应用的领域先研究如何应用AI，用AI改进流程，并将其逐步推广到其他传统产业中来。裴健教授向AI科技评论介绍，“+AI”的思路在华为内部供应链、风险控制、热线客服等业务领域已经得到了明显的业务进展，华为在此基础上提供了一系列端到端的解决方案，将供应商包含其中，以AI的方式来解决传统企业的业务问题。

在正在召开的“华为全联接2017大会”上，裴健教授结合华为云的业务，为我们进一步介绍了企业在做AI应用中的难点与挑战。裴健教授认为，AI只有使得业务产生价值，才能够最终对用户有真正的作用。

（裴健教授演讲中）

以下是AI科技评论整理的裴健教授演讲主要内容

我非常高兴有机会能够跟大家分享华为在公有云上提供的AI服务，以及这些服务怎么能够帮助我们的企业迎接未来的挑战。

我们都知道在最近的几年里面AI取得了前所未有的重大突破，产生了很多明星级的应用。为什么AI这个已经存在了几十年的学科在最近的几年会取得很大的突破？其中有两个很关键的因素，第一个是在机器学习领域，我们有了一些开源的机器学习库，如说Tensorflow、MXNet、Caffe、CNTK等，使得用户可以很容易地编写机器学习模型。但是编写了一个机器学习程序并不意味着你就能够训练到一个好模型，你需要大量高质量的数据来训练这个模型。处理大规模高质量的数据需要一个机器学习的平台，而且最好这个平台是基于云上的。业界基于云的机器学习平台大幅度的降低了AI技术的使用门槛。

AI目前的进展和数据与计算密不可分。首先，我们要获得好的机器学习模型，就必须要有大量高质量的数据。但是，在我们很多的企业AI应用里面缺乏大量高质量的数据，这是企业AI应用的一个重要的瓶颈。

如果我们大量的数据，我们可以训练一个深度模型，我们需要对数以百万计的参数进行调优，这需要巨大的计算资源。AI需要通用的计算资源,如CPU等，也需要一些专用的计算资源，如说PU、FPGA、TPU等。目前这些资源在体系结构上是排它的。一个子任务分给GPU去做了就会一直由GPU做。我认为，未来体系结构应该逐步走向融合，有灵活的调度。

基于云的AI平台是处理AI所需要数据的关键中的关键。在企业环境当中有不同的机器学习的任务和应用，我们应该怎么样去选取这个模型呢？一个原则是模型的复杂度一定要与问题和数据的复杂度匹配起来，否则我们要么出现过拟合或欠拟合的问题。不同的应用场景会往往有不同的复杂度和不同的计算量。要使企业的AI应用成功，不能够只靠一个模型。我们需要一个丰富的平台，提供丰富的AI模型和服务。

基于这样一个考量，华为AI架设一个通向业务智能的桥。无论我们是做AI+或者是+AI，我们坚信业务的最终业务价值是AI的最终价值，一定要解决最终业务问题。AI只有使得业务产生价值，才能够最终对用户有真正的作用，否则的话，空谈AI没有任何的业务价值。企业的业务价值永远是需要端到端的解决方案。从算法到算法对大部分的实际应用没有意义，需要把数据平台、集成商、领域专家和业务用户协同起来。在企业业务当中的AI是一个以技术和服务平台作为基础,连接数据、领域知识、应用和用户，使各方面浑然一体、紧密结合、相互互动的解决方案。

基于这样的理念，华为AI推出了使能服务的框架。这是建立在华为深厚的行业解决经验。在最底层，我们有丰富的异构计算平台，包括了各种的不同硬件资源和计算资源，如传统的服务器及GPU、FPGA等设备，还有昨天刚发布的Altas。

在这之上我们提供一层平台智能服务API，覆盖了流行的机器学习和深度学习平台，如TensorFlow、Caffe、MxNet等。我们还提供了非常强大的图计算能力，可以在秒级响应内处理千亿条边百亿节点规模的图。这里面我们还提供了像搜索等一系列的基础服务来提供平台层的支持以及强大的推理功能。

在平台API之上，我们有通用AI层，支持视觉、语音、自然语言理解等这些感知和认知功能。用户可以在这层上构建通用的AI应用。

在这之上是我们的强项，领域和场景AI层，是我们理解行业、理解企业，提供行业领域的API，如我们面向智能、物流、风控、推荐问答、金融、制造等不同领域的API。对于一个行业来说，这层提供了一个Sandbox和一个工具集，可以用这些工具很容易搭建解决方案。另外，我们还提供解决方案的样本。这是我们华为把已有的成功经验拿出来跟业界分享。用户你可以根据这些蓝本很容易修改定制获得企业需要的解决方案。

我们后续会沿着这个服务框架逐步发布大量的服务，欢迎大家使用，也欢迎合作方在这个平台上贡献他们的服务，共同建设企业AI应用的生态。

新一代技术+商业操作系统：

AI-CPS OS

在新一代技术+商业操作系统（AI-CPS OS：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能）分支用来的今天，企业领导者必须了解如何将“技术”全面渗入整个公司、产品等“商业”场景中，利用AI-CPS OS形成数字化+智能化力量，实现行业的重新布局、企业的重新构建和自我的焕然新生。

AI-CPS OS的真正价值并不来自构成技术或功能，而是要以一种传递独特竞争优势的方式将自动化+信息化、智造+产品+服务和数据+分析一体化，这种整合方式能够释放新的业务和运营模式。如果不能实现跨功能的更大规模融合，没有颠覆现状的意愿，这些将不可能实现。

领导者无法依靠某种单一战略方法来应对多维度的数字化变革。面对新一代技术+商业操作系统AI-CPS OS颠覆性的数字化+智能化力量，领导者必须在行业、企业与个人这三个层面都保持领先地位：

重新行业布局：你的世界观要怎样改变才算足够？你必须对行业典范进行怎样的反思？
重新构建企业：你的企业需要做出什么样的变化？你准备如何重新定义你的公司？
重新打造自己：你需要成为怎样的人？要重塑自己并在数字化+智能化时代保有领先地位，你必须如何去做？

AI-CPS OS是数字化智能化创新平台，设计思路是将大数据、物联网、区块链和人工智能等无缝整合在云端，可以帮助企业将创新成果融入自身业务体系，实现各个前沿技术在云端的优势协同。AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量与行业、企业及个人三个层面的交叉，形成了领导力模式，使数字化融入到领导者所在企业与领导方式的核心位置：

精细：这种力量能够使人在更加真实、细致的层面观察与感知现实世界和数字化世界正在发生的一切，进而理解和更加精细地进行产品个性化控制、微观业务场景事件和结果控制。
智能：模型随着时间（数据）的变化而变化，整个系统就具备了智能（自学习）的能力。
高效：企业需要建立实时或者准实时的数据采集传输、模型预测和响应决策能力，这样智能就从批量性、阶段性的行为变成一个可以实时触达的行为。
不确定性：数字化变更颠覆和改变了领导者曾经仰仗的思维方式、结构和实践经验，其结果就是形成了复合不确定性这种颠覆性力量。主要的不确定性蕴含于三个领域：技术、文化、制度。
边界模糊：数字世界与现实世界的不断融合成CPS不仅让人们所知行业的核心产品、经济学定理和可能性都产生了变化，还模糊了不同行业间的界限。这种效应正在向生态系统、企业、客户、产品快速蔓延。

AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量通过三个方式激发经济增长：

创造虚拟劳动力，承担需要适应性和敏捷性的复杂任务，即“智能自动化”，以区别于传统的自动化解决方案；
对现有劳动力和实物资产进行有利的补充和提升，提高资本效率；
人工智能的普及，将推动多行业的相关创新，开辟崭新的经济增长空间。

给决策制定者和商业领袖的建议：

超越自动化，开启新创新模式：利用具有自主学习和自我控制能力的动态机器智能，为企业创造新商机；
迎接新一代信息技术，迎接人工智能：无缝整合人类智慧与机器智能，重新
评估未来的知识和技能类型；
制定道德规范：切实为人工智能生态系统制定道德准则，并在智能机器的开
发过程中确定更加明晰的标准和最佳实践；
重视再分配效应：对人工智能可能带来的冲击做好准备，制定战略帮助面临
较高失业风险的人群；
开发数字化+智能化企业所需新能力：员工团队需要积极掌握判断、沟通及想象力和创造力等人类所特有的重要能力。对于中国企业来说，创造兼具包容性和多样性的文化也非常重要。

子曰：“君子和而不同，小人同而不和。” 《论语·子路》云计算、大数据、物联网、区块链和人工智能，像君子一般融合，一起体现科技就是生产力。

如果说上一次哥伦布地理大发现，拓展的是人类的物理空间。那么这一次地理大发现，拓展的就是人们的数字空间。在数学空间，建立新的商业文明，从而发现新的创富模式，为人类社会带来新的财富空间。云计算，大数据、物联网和区块链，是进入这个数字空间的船，而人工智能就是那船上的帆，哥伦布之帆！

新一代技术+商业操作系统AI-CPS OS作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎。重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。引发经济结构重大变革，深刻改变人类生产生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。