算法学不好？可能你该补补数学

2004 年，在硅谷的交通动脉 101 公路上出现了一块巨大的广告牌，上面是道数学题：{ e 的连续数字中最先出现的 10 位质数 }.com。这里的 e 是数学常数，自然对数的底数，无限不循环小数。

这道题的意思是：找到 e 中最先出现的 10 位质数，可得出一个网址。进入网址后会看到 Google 为你出的第二道数学题。

成功解锁这两步，你才可能成为和 Google “志同道合”的人，并得到下一步提示：发个简历吧，我们一起来做点改变世界的事情。

其实，不止是 Google，随便翻翻招聘启事，你就会发现，很多大公司在招应届研发的时候，都会优先考虑数学专业的毕业生。但有多少人认真思考过其中的原因呢？

虽说从 Spring 到 Hibernate 到 Rails，还有 Hadoop，HBase 之类的分布式计算框架，也都是技术上的重大革新，但是这些框架类程序的完善都是阶段性的，出现后很快会出现相应的最佳实践，并最终成为「熟练工种」。

而针对问题域的解答，却每天都可以有新鲜的想法、思路和方案，而这些，往往都有个数学的门槛。

所以，如果你真挺喜欢写程序，还想写点更难更好玩的程序，那么总有一天，你要过了这道坎儿。这一点，做算法和人工智能的朋友应该深有体会。

所以说，数学基础的好坏，会直接决定一个程序员的发展潜力。

无论是数据结构与算法，还是程序设计，其底层原理和思路都源自数学。在大数据和智能化的时代，学好数学更是门槛本身。

关于 数学对编程的作用，看看大家怎么说：

我们已经知道数学对于编程开发的重要性，但要把一门学了十几年的课重新拾起，还是要“耗点功夫”的。

一个好老师可以将复杂的问题简单化，把晦涩的知识点讲得通俗易懂，黄申 就是这样一个人。

关于这哥们：

→  LinkedIn 资深数据科学家 和微软学者，IBM ExtremeBlue 天才计划成员。

→ 长期专注于大数据相关的搜索、推荐、自然语言处理、广告以及用户精准化领域；

→ 在微软亚洲研究院、IBM 美国研究院、eBay 中国、1 号店和大润发飞牛网都曾担任要职，带队完成了若干个公司级的战略项目；

→ 著有 20 多篇国际论文和 10 多项国际专利；

这种资历的人开专栏讲课，说真的，挺难得。

他的专栏《程序员的数学基础课》已经有 2.5W 人订阅了，截了点评价给你们作参考：

数学厉害的人我见了不少，但读了几篇专栏里的文章，还是挺想推荐给你的。

这个专栏非常适合 想扎实打下数学基础的程序员和准程序员，专栏中的学习路径既能让你巩固基础知识，又可以深入理解这些内容对计算机编程和算法究竟意味着什么。

除了专栏内容过硬以外，还有 3 点不得不提：

第一，专栏图文并茂，我发现，手绘图片是真挺好看，数学书里面可没有这些，算是给程序员的专属福利了；

第二，每一章末尾，老师都会针对这一讲的内容总结「学习笔记」，方便大家记忆，可以保存下来，随时查看；

第三，每篇文章老师都会留个难度适中的思考题，并在评论区跟大家耐心互动，解答大家提出的问题。

如果通过一门课程就能把自己在计算机领域的数学功底给打扎实，那么无疑这笔投资是值得的。

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用四个字概括这个专栏，我觉得是：高屋建瓴——既有架构观，也有方法论，结合老许 20 年的经验沉淀，可以说是始于架构，又高于架构。

老许毕业 2 年就成为 WPS 的首席架构师，创建七牛云后，他亲自架构设计，编写了大量核心代码。带你重新理解架构设计，这话可不止说说而已。专栏评价极佳，已有超过 2 万人订阅。

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