瘦脸、长腿，让我们起底美颜特效背后的技术

从瘦脸、美颜到长腿、瘦身，人体人像美化技术已经遍布各类拍摄软件。这些应用不仅可以实现瘦脸瘦身效果，还能为人像提供精致的妆容。在视频直播、AR 试妆等实时应用场景也能轻松变换人像呈现效果。

这些强大的功能背后依托哪些 AI 技术？国内各大厂商在不同场景应用的技术特点有哪些？有什么样的差异？

在 3 月 3 日 19:00-20:30 的技术分享中，机器之心机动组将以「揭秘人体美化技术」为主题，邀请多家代表企业，为大家解密这些特效背后的相关技术。

分享主题：AI 技术在快手人像美化中的应用

分享嘉宾：黄慧娟，清华大学电子工程系博士，快手 Y-tech 算法专家，从事计算机视觉、视频及图像处理、人像美化等方向的研发工作。

分享摘要： 「通过技术理解并创造美，为用户呈现基于现实而又超越现实的理想形象」是快手 Y-tech 人像美化技术团队的使命。我们沉淀了一套完善的人像美化解决方案并落地到了快手的各个产品和业务场景中。本次分享将介绍人像美化技术在快手产品中的应用实践，并重点讨论如何结合 AI 技术来提升人像美化效果的天花板。

分享主题：手淘场景下的人脸 AR 美颜技术

分享嘉宾：临丰，阿里巴巴大淘宝技术多媒体算法 - 高级算法专家，主要负责手淘移动端人脸 2D/3D 算法。

分享摘要： 本次分享主要针对手淘中如直播、AR 试妆等特定业务场景下的人脸美颜相关技术，介绍手淘的人脸美颜体系，主要内容包含底层的人脸 2D 关键点算法、人脸 3D 重建算法，以及基于底层算法的人脸美肤、美型、美妆技术流程等。

分享主题：火山引擎 AI 人体人像美化技术最佳实践

分享嘉宾：唐堂，火山引擎资深视觉技术专家，2014 年于中科院自动化研究所取得博士学位，2016 年加入字节跳动，曾承担并支持了抖音尬舞机，抖音美体、人体和试穿试戴类特效的基础 AI 技术研发，目前研究方向为 2D/3D 人体姿态估计、手部姿态估计、AR 试穿试戴。

分享摘要： 人体人像美化是如今视频，直播和拍摄类 APP 必不可少的重要基础功能，效果范畴也从早期简单的大眼磨皮，逐步扩展到人体塑形，染发美甲，妆容变换等更为复杂和精细化的能力。如此丰富的功能体验离不开体系化 AI 技术的支撑，人体人像美化背后是关键点检测、人体分割、GAN 等基础 CV 技术的综合运用。

时间与流程

直播时间： 3 月 3 日 19:00-20:30

本活动主要分为四个环节：

• 嘉宾黄慧娟 20 分钟技术分享

• 嘉宾临丰 20 分钟技术分享

• 嘉宾唐堂 20 分钟技术分享

• 机器之心主持 30 分钟的圆桌讨论与 QA 答疑

直播间： 关注机动组视频号，3月3日开播。

直播群：识别下方二维码，即可加入本次直播交流群。

如群已超出人数限制，请添加机器之心小助手：syncedai2、syncedai3、syncedai4 或 syncedai5，备注「人体」即可加入。

机器之心 · 机动组

机动组是机器之心发起的人工智能技术社区，聚焦于学术研究与技术实践主题内容，为社区用户带来技术线上公开课、学术分享、技术实践、走近顶尖实验室等系列内容。机动组也将不定期举办线下学术交流会与组织人才服务、产业技术对接等活动，欢迎所有 AI 领域技术从业者加入。

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