AI药物研发发展研究报告（附报告）

传统的新药研发是一项复杂的系统工程，通过大规模的筛选发现先导化合物后，还需要药物专家反复的体外实验、动物试验和人体内试验来进行测试、优化，直到证明这个药品足够安全有效才会被获批上市，中间过程高度依赖药物学家的个人经验与创造力，还无法摆脱周期长、成本高、成功率低等问题，而人工智能 AI 技术在药物研发领域的导入则能有效解决行业痛点。

AI 药物研发这一领域目前仍处于发展初期，2020 年以来 AI 药物研发行业在产品领域、资本领域、技术领域等方面陆续取得突破性进展，使业内对其抱有更为乐观的态度。

健康界研究院认为，人工智能技术对药物研发提质增效的作用毋庸置疑，前景可期，但行业毕竟处在发展初期，数据与算法的技术挑战尤为明显，商业模式的可行性还需市场的进一步检验。

主要观点

2020 年至今，行业内有近 30 项的 AI 研发药物获批临床，海外 AI药物研发企业陆续登陆资本市场，行业发展实现 0 到 1 的突破，有望在未来解决药企“三高一低”痛点。

一级资本市场对 AI 药物研发热情高涨，2021 年前 10 个月行业内的公开融资额已超过 80 亿元。

国内外制药企业、科技巨头、初创企业纷纷入局，药物研发中的靶点发现、化合物筛选是主要应用场景。

AI 药物研发处于发展初期，技术上面临着数据、算法和专业人才方面的挑战；同时，企业商业模式也需要市场进一步验证。