项目名称: 基于语义分析的三维模型表面属性交互式编辑技术研究

项目编号: No.61309009

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 自动化技术、计算机技术

项目作者: 夏佳志

作者单位: 中南大学

项目金额: 23万元

中文摘要: 三维模型表面属性,如颜色、透明度、光照、法向量等,真实再现物理世界中的颜色和材质等丰富细节,构建了栩栩如生的虚拟世界。在三维数字技术普及化的今天,大众用户在三维模型表面属性编辑上面临着操作与内容创作上的难题。我们认为,其中的根本性困难在于表面属性所蕴含的三维模型语义信息与传统几何处理技术所依赖的低层几何属性度量之间的认知鸿沟。因此,本项目紧扣并进一步推动"基于语义分析的三维编辑"技术趋势,以分析三维模型的丰富语义信息为出发点,基于模型分析获取的语义信息,探讨基于模型语义的实时交互技术和智能建议式创意设计等新型解决方案,并最终形成自然高效的三维模型表面属性智能编辑交互系统,在交互式模型建模与处理领域做出基础性和前瞻性贡献。

中文关键词: 三维模型交互;交互式纹理合成;表面属性编辑;高维数据;可视分析

英文摘要: The surface attributes of 3D model(e.g.,color,transparency,illumination,and normal vector) demonstrate detailed appearance of 3D model and contribute to construct the vivid virtual world. Nowadays, 3D digital techniques are widely used. However, there are challenges in interactive operation and content creation for general users in editing the surface attributes. We argue that the fundamental problem is the cognition gap between the semantics information of 3D model which is important for the surface attributes editing and low level geometric measures on which the traditional geometric processing techniques depend. This project not only follows closely but also targets promoting the trend of "Semantics-Driven 3D interactive editing". We start by analyzing the rich semantics information of 3D models. Based on the semantics-analysis, we investigate a new solution framework including semantics-driven realtime interactive techniques and smart suggestion for creative content design. This project aims at presenting a natural and effective interactive editing system for 3D surface attributes and striving to make substantial contribution to the state-of-art.

英文关键词: 3D model interaction;interactive texture synthesis;surface property editing;high-dimensional data;visual analysis

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

人脸合成技术综述
专知会员服务
24+阅读 · 2021年11月21日
专知会员服务
35+阅读 · 2021年2月20日
专知会员服务
69+阅读 · 2021年1月16日
专知会员服务
55+阅读 · 2020年12月20日
专知会员服务
43+阅读 · 2020年12月8日
基于深度学习的手语识别综述
专知会员服务
46+阅读 · 2020年5月18日
3D模型“换皮肤”有多简单?也就一句话的事
量子位
0+阅读 · 2021年12月29日
趣解读 | 重构三维植被表型,计算呈现自然之美
中国科学院自动化研究所
0+阅读 · 2021年9月2日
SemanticAdv:基于语义属性的对抗样本生成方法
机器之心
14+阅读 · 2019年7月12日
基于姿态的人物视频生成【附PPT与视频资料】
人工智能前沿讲习班
32+阅读 · 2019年1月28日
【知识图谱】中文知识图谱构建方法研究
产业智能官
99+阅读 · 2017年10月26日
深度 | 复旦肖仰华:基于知识图谱的问答系统
全球人工智能
27+阅读 · 2017年9月7日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
27+阅读 · 2021年2月17日
Arxiv
10+阅读 · 2020年11月26日
小贴士
相关VIP内容
人脸合成技术综述
专知会员服务
24+阅读 · 2021年11月21日
专知会员服务
35+阅读 · 2021年2月20日
专知会员服务
69+阅读 · 2021年1月16日
专知会员服务
55+阅读 · 2020年12月20日
专知会员服务
43+阅读 · 2020年12月8日
基于深度学习的手语识别综述
专知会员服务
46+阅读 · 2020年5月18日
相关基金
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员